hadoop3 推荐java版本
hadoop的特点是？
hadoop的特点是？
hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并且是一种可靠，高效，可伸缩的方式进行处理的，它有一下几方面特性：
1.高可靠性：采用冗余数据存贮方式，即使一个副本发生故障，其他副本也可以保证对外工作的正常进行。
2.高效性：作为并行分布式计算平台，hadoop采用分布式存贮和分布式处理两大核心技术，能够高效的处理PB级别的数据
3.高可扩展性：hadoop的设计目标是可以高效稳定的运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上。
4.高容错性：采用冗余数据存贮方式，自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
5.成本低：hadoop采用廉价的计算机集群，普通的用户也可以pc机搭建环境
6.运行在linux平台上，hadoop是基于java语言开发的，可以较好的运行在linux的平台上
hadoop的三个特点？
hadoop的特点：
1.高可靠性。hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
2.高扩展性。hadoop是在可用的计算机簇间分配数据并计算人物的，这些集簇可以方便的扩展到数以千计的节点中。
3.高效性。hadoop能够以节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
4.高容错性。hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
hadoop默认数据块大小？
Hadoop2.7.2版本及之前默认64MB，Hadoop2.7.3版本及之后默认128M
块大小：
HDFS的块设置太小，会增加寻址时间，程序一直在找块的开始位置，而且NameNode需要大量内存来存储元数据，不可取。如果块设置的太大，从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。导致程序在处理这块数据时，会非常慢。
如果寻址时间约为10ms，而传输速率为100MB/s，为了使寻址时间仅占传输时间的1%，我们要将块大小设置约为100MB。默认的块大小128MB。块的大小：10ms100100M/s100M，
hadoop hbase区别？
1. 两者都可以用来存储数据。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。而Hbase主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。
2.与Hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向扩展，通过不断增加廉价的商用服务器，来增加存储和处理能力，例如，把集群从10个节点扩展到20个节点，存储能力和处理能力都会加倍
3.从访问角度来看,hadoop通过顺序访问数据,要查找数据必须搜索整个数据集，如果要进行随机读取数据，效率较低。
HBase能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，效率较高
4.HDFS是分布式文件系统，管理的是存放在多个硬盘上的数据文件，而Hbase管理的是类似于key—value映射的表。Hbase底层仍然依赖HDFS来作为其物理存储，并且还需要Zookeeper协助提供部分配置服务，包括维护元信息和命名空间等