python爬虫验证码解决方法
网络爬虫对大数据和人工智能有哪些用处？
网络爬虫对大数据和人工智能有哪些用处？
网络爬虫主要是做数据采集的，目前Python做网络爬虫比较多，也是主流，当然也有部分用Java和R语言做的。大数据和人工智能肯定建立在数据基础之上的，而网络爬虫是数据采集的利器，自然就成为数据的源头了，可以说网络爬虫是为大数据和人工智能服务的，结构化数据的采集更是网络爬虫的经典之作。
就目前来看，网络爬虫越来越受到限制，因为其对服务器的压力实在蛮大，很多公司都是拒绝爬虫的，恶意的网络爬虫更是让人受不了，很多公司或者个人因为恶意抓取数据，导致服务器宕机或者被告上法庭。网络爬虫的发展在二三线城市趋向于饱和，但是在大城市还是有立足之地的，简单的网络爬虫是家常便饭，涉及到验证码识别、分布式等高级进阶的爬虫让很多人望而却步，但是这些又是很多大公司所必须的。小公司的要求可能不太高，工资的话根据个人的能力来的，网络爬虫工程师的话，工资至少也有1.5w以上。
学习python3的爬虫书籍，有哪些值得推荐？
那当然是《用Python写网络爬虫》
《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；
使用lxml从页面中抽取数据；
构建线程爬虫来并行爬取页面；
将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；
解析依赖于JavaScript的网站；
与表单和会话进行交互；
解决受保护页面的验证码问题；
对AJAX调用进行逆向工程；
使用Scrapy创建高级爬虫。
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