pandas文件读取
Python有多好用？为什么很热门？
Python有多好用？为什么很热门？
自2016年，Python取代Java成为了高校中最受欢迎的语言，从那时起它受欢迎的程度就没有减退过。也正如前段时间，上过热搜的潘石屹学Python，其中潘石屹提到“编程语言也在不断地进化当中，越来越接近我们的日常语言。我们选择了进化最好的一种：Python语言。”
Python相对于其他编程语言，更容易被我们所理解，代码更加简洁，解释执行，不需要编译。
另外，Python作为目前最为流行的全场景编程语言之一，其语法结构简单易学，而且提供了丰富的第三方库支撑。目前在大数据开发、Web开发、数据分析、人工智能、嵌入式、游戏开发、自动化运维、测试等领域都有广泛的应用。
举一个简单的例子，比如，我们在日常工作中，可能会遇到从若干Word文档中 ，提取指定的信息，比如提取文档中的表格数据如下图表格。
我们通过导入 docx 第三方库，可以非常简单的实现上述的需求，代码如下：
如上，我们将Word 文件中的表单信息，按行提取出来，执行上述代码输出结果如下：
我在调用pandas库时，无法显示出来，系统也没有报错，怎么回事？
系统没有报错的话，就说明系统中已经有这个库存在了。
系统有没有显示，需要分两种情况：
一、直接dos下进入python：
这种情况下，调用以后，一般可以直接显示出来结果
二、运行调试程序代码
这种情况下，没有输出，是不是因为，你漏写了 print 语句，例如
a (.....
print( a )
python怎么自动批量读取文件夹下的excel？
Python批量读取特定文件夹下Excel的话，主要分为2步，首先根据后缀名（xls或xlsx）匹配出所有Excel文件，然后直接利用相关模块（pandas，openpyxl等）读取即可，下面我简单介绍一下实现过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01
查找所有Excel文件
这一步非常简单，主要是根据后缀名匹配所有Excel文件，基本思路先使用os.walk函数遍历指定的文件夹，找到所有文件，然后一一匹配文件后缀名，如果是xls或xlsx，则为Excel文件，添加到list列表，之后返回，后面读取函数就是根据这个列表（存储所有搜索到的Excel文件路径）读取Excel文件：