大怎么写的好看
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个非常好的问题，也是很多人比较关心的问题，作为一名大数据从业者，我来回答一下。
首先，要想解释清楚大数据具体有什么用途并不容易，一方面大数据本身需要有一个应用场景，另一方面要想应用大数据还需要具有一定的专业知识。随着当前云计算和物联网的不断发展，大数据应用场景正在不断得到完善和发展，相信在产业互联网时代，大数据的应用场景会全面铺开，大量传统行业领域也会逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及到一个完整的产业链，虽然当前大数据的产业链依然需要完善和发展，但是总体结构上已经相对比较完整了，涉及到数据采集、数据分析和数据应用，这每一个环节都有价值增量，每一个环节也都有大量的从业岗位。
数据采集是大数据的源头，数据采集的质量对于大数据本身的价值有非常直接的影响，目前行业领域内有大量的公司都在致力于数据采集，数据采集的价值增量空间是比较大的，但是这主要取决于数据采集的质量。早期的消费互联网时代，数据采集主要是通过Web系统实现的，随着移动互联网和物联网的发展，数据采集也开始向移动端转移，这些移动端采集的数据价值往往也比较高。
数据采集之后，往往并不能直接应用，还需要一个数据分析的过程，数据分析也是数据价值化的重要环节，涉及到的技术含量也相对比较高。目前数据分析常见的方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。数据分析能力对于数据的应用价值有非常直接的影响，所以数据分析未来的空间还是非常大的，对于很多普通职场人来说，掌握数据分析也会提升自身的职场价值。
数据应用环节是大数据价值最为直接的体现，数据应用的目标对象可以是人，也可以是智能体，未来数据应用在智能体的价值空间会非常大。通过数据分析来制定各种运营策略，是当前互联网公司比较常见的运营方式，这个价值增量还是比较明显的。从大的发展趋势来看，大数据本身就代表了市场，这就是大数据一个非常重要的价值。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
初学者练字的时候，下笔没有轻重，该怎么办？
很高兴回答你的问题
我从用笔和用墨两个方面回答你的问题
用笔：你写字的时候首先对你的毛笔要有一个认识，平时写字只用到毛笔的三分之一即可，笔毫是由笔锋和副毫组成的，毛笔锋有中锋和侧锋，中锋即笔尖（即一号锋），写起来如錐刮痧，能写出筋骨。其次再下压笔峰可称做二号锋，在二号锋基础上再次下压至笔毫的三分之一处可称为三号锋，就是在二号锋基础上再加粗即可。二号锋和三号锋均可称为侧锋，因为他们想对于中锋的话，是用中锋兼副毫写出来的。
用墨：墨多了，想写细都难。所以在蘸墨的时候，只用蘸到毛笔的三分之一即可，要让笔毫把墨汁吸到笔上，这是毛吸法。尤其写楷书要用这个办法。记得墨浓稍加水即可
然后舔笔写字即可，不知对你是否有帮助