redis如何处理亿级并发
redis如何防止并发？
redis如何防止并发？
Redis是当前炙手可热的NoSQL数据库，几乎已经成为高并发、高可用系统的标配了。对Redis响应快的认知不能仅仅停留在基于内存和单线程的层面。
在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里，比如说秒杀活动，或者一些网站返回的当前用户过多，请稍后尝试。这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制，一般用作对后台系统的保护，防止系统因为过大的流量冲击而崩溃。对于系统崩溃带来的后果，显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受。
而在各种限流中，除了系统自身设计的带锁机制的计数器外，利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式。
客户端加锁（ReentrantLock或synchronized）但此方式只限于单机加锁，无法解决分布式系统的并发竞争问题。
乐观锁（redis 的命令 watch）
当执行多键值事务操作时，Redis 不仅要求这些键值需要落在同一个 Redis 实例上，还要求落在同一个 slot 上，所以 redis 的事务比较鸡肋，不过可以想办法遵循 redis 内部的分片算法把设计到的所有 key 分到同一个 slot。
redis 的 setnx 实现分布式锁
要设置超时时间，防止抢占到锁的客户端因失败、崩溃或其他原因没有办法释放锁而造成死锁。
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如何保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性？
对于这个问题我们首先想到的是使用synchronized关键字，这是一种解决方法，例如：
public synchronized void setStatus(boolean b) {}
但synchronized不适合高并发数据，高并发数据会导致程序特别慢，也不适合集群，负载均衡后数据就会出现问题。
我们使用另一种解决方法redis分布式锁，redis为单线程服务的，高效的key/value结构，支持高可用的分布式集群，能够做到多台机器上多个进程对同一数据互斥。
我们讲一下redis从创建到使用的过程：
1、使用maven下载redis依赖的包，在pom.xml中配置：
ltdependencygt ltartifactIdgtspring-boot-starter-data-redislt/artifactIdgt
2、熟悉redis的指令，redis的中文网址：，我们主要熟悉下setnx指令：设置value值设置成功返回1，当有值时返回0；另一个需要熟悉的指令是getset:先取得以前的值，再设置新值。
3、新建redis类写加锁、解锁的方法：
// 自动注入redis
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate
/***
*加锁
* @param key id
* @param value 当前时间 超时时间
* @return*/
public boolean lock(String key, String value) { // 对应命令的setnx
// 可以设置返回true,不可以设置即有值返回false
if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)) { return true }
// 保证其中只有一个线程拿到锁
String currentValue redisTemplate.opsForValue().get(key)
// 如果锁过期,存储进去的锁小于当前时间
if (!(currentValue) ampamp (currentValue) lt ()) {
// 获取上一个锁的时间
String oldValue redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value)
if (!(oldValue) ampamp oldValue.equals(currentValue)) { return true } } return false}
/**
*解锁
*/public void unlock(String key, String value) {
try {
String currentValue redisTemplate.opsForValue().get(key) if (!(currentValue) ampamp currentValue.equals(value)) {
redisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key) } } catch(Exception e) { (【redis分布式锁】解锁异常, {}