温湿度传感器三种变量的换算关系
二维随机变量边缘分布意义？
二维随机变量边缘分布意义？
这个比较难描述额！X的边缘分布就好像两条平行于X轴的线分别从正负无限把联合分布的图形往中间挤，最后Y轴的值都累加到X轴上。条件分布就好像平行轴线切了一刀从侧面看的图形，但要的总面积换成1
构造一个二位随机变量函数关系有助于理解
还是说温度和湿度两个变量决定丰收的概率。
想象一个三维坐标系，x轴温度，y轴是湿度，z轴是f（x，y）概率密度。
fx（x）就是Xx时候的边缘密度函数，我们假设是10度x10
则fx（10）从图形上看就是y取所有可能值x取10对应的f（x，y）的值。
也就是一个（平行于y轴）垂直于x轴通过x10，的一个面。边缘分布密度函数就是这个面的积分。（自己画一画）
而这个概率就是在所有湿度都能取到的前提下从负无穷到10温度的概率。就是在吧x给积
称重传感器漂移啥原因？
1.
组成部件出现障碍
称重传感器出现故障。称重传感器老化,输出的信号不稳定或出现误差,就会导致零点漂移的出现。
测速传感器出现故障。测速传感器和称重传感器一样,如果输出信号不稳定就会导致零点漂...
2.
皮带输送机部分出现问题
皮带输送机上粘有物料。皮带输送机运送的物料湿度过大,就会导致部分物料粘在输送机上,这会造成皮带秤的零点漂移。
单变量概念？
在对比试验中，只有一个变量，其他的量完全相同，这个变量叫做单变量。
比如在做阳光对植物生长影响实验中，完全相同的植物A，B，在相同温度、湿度、浇水量、土壤等情况下，A植物有阳光照射，B植物没有阳光照射。这样的话，阳光照射（或者阳光照射量）就是单变量。
单变量原则：是处理实验中的复杂变量关系的准则之一。主要是对实验变量与反应变量的控制而言。它有两层意思：一是确保“单变量”的实验观测，即不论一个实验有几个实验变量，都应做到一个实验变量对应观测一个反应变量；二是确保“单一变量”的操作规范，即实验实施中要尽可能避免无关变量及额外变量的干扰。实验设计、实施的全过程，都应遵循单一变量原则。
传感器输入量性指标指哪些？
传感器的静态特性是指对静态的输入信号，传感器的输出量与输入量之间所具有相互关系。因为这时输入量和输出量都和时间无关，所以它们之间的关系，即传感器的静态特性可用一个不含时间变量的代数方程，或以输入量作横坐标，把与其对应的输出量作纵坐标而画出的特性曲线来描述。表征传感器静态特性的主要参数有：线性度、灵敏度、迟滞、重复性、漂移等。
（1）线性度：指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。定义为在全量程范围内实际特性曲线与拟合直线之间的最大偏差值与满量程输出值之比。
（2）灵敏度：灵敏度是传感器静态特性的一个重要指标。其定义为输出量的增量与引起该增量的相应输入量增量之比。用S表示灵敏度。
（3）迟滞：传感器在输入量由小到大（正行程）及输入量由大到小（反行程）变化期间其输入输出特性曲线不重合的现象成为迟滞。对于同一大小的输入信号，传感器的正反行程输出信号大小不相等，这个差值称为迟滞差值。
（4）重复性：重复性是指传感器在输入量按同一方向作全量程连续多次变化时，所得特性曲线不一致的程度。
（5）漂移：传感器的漂移是指在输入量不变的情况下，传感器输出量随着时间变化，此现象称为漂移。产生漂移的原因有两个方面：一是传感器自身结构参数；二是周围环境（如温度、湿度等）。
（6）分辨力：当传感器的输入从非零值缓慢增加时，在超过某一增量后输出发生可观测的变化，这个输入增量称传感器的分辨力，即最小输入增量。
（7）阈值：当传感器的输入从零值开始缓慢增加时，在达到某一值后输出发生可观测的变化，这个输入值称传感器的阈值电压。