Flask生成静态页面
有人说C语言过时了,要学就学Python,怎么反驳他?
有人说C语言过时了,要学就学Python,怎么反驳他?
如果说这话的,是一个你在意的人,你不要正面反驳他,就说Python语言解释器就是用C语言开发的,Python语言需要性能的部分,也都是用C实现来提高性能的。另外,多学习一门语言总没有坏处。
如果说这话的,是一个你不在意的人,甚至是一个你讨厌的人,那么你千万不要反驳他。
肯定傻逼,奉承傻逼,让傻逼永远沉浸在傻逼的状态,永远也不要出来,这不是一件非常有爱心的事情吗?
只要人人都献出一点爱,这世界将变成美好的人间。
哪个数据可视化工具比较好?
看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10 python3.6 pycharm5.0,主要内容如下:
:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图形种类繁多,包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,使用起来更方便,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
安装seaborn,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行,如下:
安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,很简单:
程序运行截图如下:
更多示例的话,可以查看seaborn官网的教程,很丰富,也有详细代码注释和说明,值得学习一下:
:这个是echarts提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,可能会用到这个echarts包,借助pyecharts,我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等,还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等,简单好用,非常值得学习,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:
安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,绘制了一个简单的柱状图:
程序运行截图如下:
更多示例的话,也可以查看官方的教程,介绍很详细,参数说明也很具体,值得一学:
至此,这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说,这2个包使用起来非常方便,简单易学、容易上手,绘制的图形也很美观、漂亮,只要你有一点python基础,看看官方示例,很快就能掌握的,当然,你也可以使用可视化工具来完成,像JMP等,这里就是提供一种思路,感兴趣的朋友可以尝试一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。