greenplum监控教程
常用的数据可视化软件有哪些？
常用的数据可视化软件有哪些？
一.数据可视化库类
Echarts
一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
如何用Hyperion BI工具直连GreenPlum数据库？
FineBI不仅支持Hadoop、GreenPlumn、Kylin等大数据平台，还支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库，支持MongoDB、SQLite、Cassandra等NO SQL数据库，也支持传统的关系型数据库、程序数据源等。
自学JAVA后端和大数据，有什么需要注意的？
大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。
大数据需要的语言Java
可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景； 二是大数据的组件很多都是用java开发的。
Scala
scala和java很相似，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Scala在大数据领域的影响力大部分都是来自社区中的明星Spark和kafka，它们的强势发展直接带动了Scala在这个领域的流行。
大数据需要分布式计算目前流行的工具有：离线工具Spark，MapReduce等 实时工具Spark Streaming，Storm，Flink等；
大数据需要分布式存储主流的分布式数据库有很多hbase，mongoDB，GreenPlum，redis等；
大数据需要分布式调度与管理yarn分布式的集群管理需要有个组件去分配调度资源给各个节点 zookeeper解决在分布式环境下锁的问题 azkaban记录任务的依赖关系并定时调度任务。
加米谷大数据开发培训9月0基础班，预报名中...
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