指数分布和泊松分布的区别例题
除了正态分布，还有什么别的分布？
除了正态分布，还有什么别的分布？
1常用离散型分布： 二项分布，泊松分布，几何分布，负二项分布，单点分布，对数分布，超几何分布，
2常用连续型分布： 均匀分布，正态分布，瑞利分布，指数分布，贝塔分布，伽马分布，对数正态分布，χ^2分布，t分布，F分布，威布尔分布，柯西分布，
excel中指数分布公式是什么？
指数分布的分布函数公式是μ1/λ，σ21/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
指数分布公式？
指数分布的分布函数公式是μ1/λ，σ21/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。
负指数分布的概率分布函数表达式？
指数分布的分布函数公式是μ1/λ，σ21/λ2。在概率理论和统计学中，指数分布（也称为负指数分布）是描述泊松过程中的事件之间的时间的概率分布，即事件以恒定平均速率连续且独立地发生的过程。这是伽马分布的一个特殊情况。 它是几何分布的连续模拟，它具有无记忆的关键性质。 除了用于分析泊松过程外，还可以在其他各种环境中找到。
指数分布与分布指数族的分类不同，后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布，也包括正态分布，二项分布，伽马分布，泊松分布等等。