随机变量x与y均服从二项分布
xy同分布能说明什么？
xy同分布能说明什么？
X、Y是服从相同的统计分布的随机变量。
比如：X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。
又如：X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量，等等。
在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
扩展资料
在生活中，许多行为（试验）的结果只有两个：“成功”和“失败”。例如：检查产品的质量，其结果只有两个：合格与不合格；如果试验的结果多于两个，但只关心其中一个结果，也可以视为只有两个结果，
例如，调查教育程度时，结果有文盲、小学、初中、高中、大学，但我们只对大学感兴趣，则这个试验的结果可以看作两个：大学和不是大学。
这些行为（试验）称为伯努利试验；检查n个产品的质量或调查了n个路人的教育程度，称为n重伯努利试验，将“成功”或“失败”的次数看做一个随机变量，其概率分布称为二项分布。
设随机变量X与Y相互独立，都服从参数为2的指数分布，则P(XcY)？
选D。其详细过程是，∵f(x)(1/2)e^(-x/2)，f(y)(1/2)e^(-y/2)，且X、Y相互独立，∴P(X
随机变量x与y相互独立，且都服从b，则随机变量x y服从什么分布？
随机变量x与y相互独立，且都服从二项分布，则随机变量x y服从什么分布
答：X Y还是二项分布。
其它还有此性质的是：正态分布和柏松分布。
举一个不具备此性质的是指数分布。
X，Y分别服从正态分布时，需要什么条件能保证（X，Y）服从二维正态分布？
条件：X与Y相互独立。设二维随机变量（X.Y
），的联合概率密度为：
则称二维随机变量（X.Y
）服从二维正态分布，记作：
补充：
设二维随机变量（X.Y
）服从二维正态分布，则X与Y的边缘分布都是正态分布，即
但是，反之不成立，需要满足条件：X与Y相互独立（不相关）（ρ0）
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