django mysql集群搭建步骤
Python有多难？可以自学吗？
Python有多难？可以自学吗？
100天，python从新手变成大师，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W 星标，而且还有视频讲解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发，数据采集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
如果安装错了python版本，那么找到网页上对应版本下载的安装包
这阶段，你肯定会遇到语言报错的问题，调整好心态，好好检查就行。
如图所示，python错误提示最后一行SyntaxError: invalid syntax，表示语法错误：无效的语法。
Python语言异常错误提示还是非常人性化的，它会帮你检测哪里出现了问题。
哦对了，在这15天里，你还会遇到python做一个小游戏这种有趣的项目，哈哈，相信你会感兴趣。
2、python进阶
打起精神，这部分会讲到数据结构与高级用法了。
还有算法的生动案例。
如果这阶段过去，你已经是一个半年经验的python工程师了。
3、系统入门
前端入门，这里有可视化的知识：vue、html、css
linux系统
数据库知识：MySQL的安装和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等
4、实战开始！！！
Django、Flask、爬虫、数据处理和机器学习实战、团队项目开发
这其中，数据处理和机器学习是历时最长的，为什么要这么安排呢？
和真实的工作有关，而且你看，和我之前讲过的一些基础概念是不是差不多，这些我都在文章、问答里详细解释过。
看着这些项目的名字，熟悉我的人应该都学过吧。
5、一些面试题
附上整个0-100天学习的地址：jackfrued/Python-100-Days
如何用python开发移动App后台？
给一套我用过的解决方案，用来开发过web项目（网页 ios）和手游项目（ios 安卓），都是一套后台对应多种前端平台：web框架：DjangoDjango 是一套相对全(zhong)面(yong)的框架，基本你要的功能都有，文档很细致，上手比较容易，开发效率比较高。自带 auth、session、orm、admin 等功能，尤其是 admin，如果要求不是太高，用自带的后台管理系统就能省下很多开发工作。web server：nginx相对 apache 较轻，简洁。用来部署 django 也比较方便，可参考 Setting up Django and your web server with uWSGI and nginx数据库：mysql这个不限定，看业务需求和开发者喜好。当然如果用了 django，自然最好选一个 orm 支持比较好的。RESTful API：Tastypie基于 Django 的 RESTful API。Django 本身作为一个 web 框架，返回的结果默认是渲染好的 html 文本。借助 Tastypie，可以比较方便的制作 json 数据格式的接口，将前后端解耦合。这样不管是网页、iOS 还是 Android，都可以用同样的接口。再针对问题补充一下：
1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？python 语言本身，使用的框架，web 开发的通用知识，比如 HTTP 请求的处理流程、RESTful、OAuth 等。
2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？见上文。
3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？Django 自带本地调试服务，开发的时候用局域网地址调试即可。公网部署见上文。
4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？Tastypie 可以处理掉生成 json 数据时的很多体力活。
5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？这个没法给确切答案，具体情况会受机器硬件条件（CPU、内存、I/O）、网络带宽、代码质量、架构设计，甚至配置参数的影响。目前有较大型网站使用 python，并正常运作（参见 有哪些大型公司在使用 Python？有哪些知名项目是主要由 Python 写成的？ - Crossin 的回答），所以 python 本身不是问题。实践时，做好压力测试和上线后的性能监控，找出瓶颈不断优化是王道。
6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？通过 API，后台无需知道是什么平台在使用它。
7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？通常框架会自带测试案例。真实案例开源的暂时不知道。如果哪天我把之前写的开源了，再回来修改答案。