灰度直方图题库
matlab为什么要将图像灰度范围归一化，作用是什么？
matlab为什么要将图像灰度范围归一化，作用是什么？
1、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。
直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。
直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
2、归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算，缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧！
什么是灰度直方图?有哪些应用？
、灰度直方图是多种空间域处理技术的基础。直方图操作能够有效用于图像增强；提供有用的图像统计资料，其在软件中易于计算，适用于商用硬件设备。通过直方图的状态来评断图像的一些性质：明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。
GMP模型是什么？
就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。GMMs已经在数值逼近、语音识别、图像分类、图像去噪、图像重构、故障诊断、视频分析、邮件过滤、密度估计、目标识别与跟踪等领域取得了良好的效果。
对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以认为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相比比较大，且背景区域和目标区域在灰度上有一定的差异，那么该图像的灰度直方图呈现双峰-谷形状。
灰度直方图的几个通道怎么区分？
ps中可以观察图像的灰度直方图，那么就图像处理学，复合通道、单色通道、亮度通道和颜色通道怎么区分和理解，看概念很难懂啊
灰度直方图的表现方式就是以灰度分布为基础的图表表象，所谓亮度，颜色，单色也就是将不同的信息转化成灰度再用图表表现出来，即红色通道直方图就是将图像中红色的亮度分布表现在直方图上，其他颜色通道同理，复合即使RGB三个通道同时表现，我自己是这么理解的不知道有没有瑕疵