洛伦兹曲线是计算基尼系数的基础 洛伦兹系数？

洛伦兹曲线是计算基尼系数的基础

洛伦兹系数？

洛伦兹系数？

洛伦茨系数，是经济学中用来衡量社会收入或者财富分配均等程度的一个指标。
由意大利经济学家C.基尼于1912年提出。由于基尼系数建立在洛伦茨曲线的基础上，故称洛伦茨系数。
基尼系数最大为“1”，最小等于“0”。基尼系数越接近0表明收入分配越是趋向平等。国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均，0.2-0.3视为收入比较平均；0.3-0.4视为收入相对合理；0.4-0.5视为收入差距较大，当基尼系数达到0.5以上时，则表示收入悬殊。

全球基尼系数？

基尼系数是指国际上通用的、用以衡量一个国家或地区居民收入差距的常用指标。是在1943年由美国经济学家阿尔伯特·赫希曼根据洛伦兹曲线所定义的一个指标。
基尼系数小于0.2时，居民收入过于平均，0.2-0.3之间时较为平均，0.3-0.4之间时比较合理，0.4-0.5时差距过大，大于0.5时差距悬殊。

计量地理学包括哪些主要内容？

地理数量方法（quantitative methods in geography）指的是应用数学方法和电子计算机技术进行地理学研究的一种方法，又称数量地理学，曾被称为称计量地理学。地理数量方法发轫于20世纪30年代，60年代前主要是一般的数理统计，60年代起迅速发展，发展了地理系统的数学模型和数学模拟技术，应用计算机和多元分析方法等 。
　　地理数量方法的主要方法和模型包括：
　　概率分布
　　应用于城市与人口分布以及商业设施分布的研究。其中，以正态分布、二项分布、泊松分布的应用较常见。
　　一般统计特征
　　如均值、方差、变异系数等用于各种地理要素时间与空间差异的分析，专门构造的统计指数用于各专门分析领域（如洛伦兹曲线与基尼指数用于专业化程度的分析等）。
　　空间类型的统计分析方法
　　针对地理要素的点状、线状和面状（区域的）分布的特点，设计各种统计特征参数，如最近邻点指数、区域形状指数等。
　　回归分析
　　。简单回归分析，应用于两个地理要素之间数量关系的持析与预测；多元回归分析和逐步回归分析，应用于被誀测的地理要素受两个或两个以上要素影响下地理系统要素之间关系的分析与预测。
　　趋势面分析
　　它是多元回归技术的特殊应用，把地理要素数值视为地理坐标的函数，用于地理要素分布规律的数学模型的建立和各种趋势面图的制作。
　　主坐标分析
　　利用坐标的正交变换，对多指标测度的地理要素进行分类。
　　主成分分析与因子分析
　　利用多维空间坐标轴的旋转，计算地理要素的主成分载荷、因子载荷和得分，分析地理要素之间存在的关联性，从而达到简化系统的表示，对地理系统进行数值分类。