x服从0-1分布怎么表达
gama分布特性？
gama分布特性？
当两随机变量服从Gamma分布，且单位时间内频率相同时，Gamma
数学表达式
若随机变量X具有概率密度
其中αgt0,βgt0,则称随机变量X服从参数α，β的伽马分布，记作G(α,β).
性质：
1、βn，Γ(n,α)就是Erlang分布。Erlang分布常用于可靠性理论和排队论中 ,如一个复杂系统中从第 1 次故障到恰好再出现 n 次故障所需的时间从某一艘船到达港口直到恰好有 n 只船到达所需的时间都服从 Erlang分布；
2、当α 1 , β 1/λ 时，Γ(1,1/λ) 就是参数为λ的指数分布,记为exp (λ) ；
3、当α n/2 ，β1/2时，Γ (n/2,1/2)就是数理统计中常用的χ2( n) 分布。
4、数学期望(均值)、方差分别为
对于Γ(a ,β )，E( X) a/β，D ( X) α / (β*β)
5、(Gamma 分布的可加性)：设随机变量 X1 , X2 , …, Xn 相互独立，并且都服从Gamma 分布，即Xi ～Γ(αi , β)，i 1 ,2 , …, n , 则：
X1 X2 … Xn ～ Γ(α1 α2 … αn ,β )。
正态分布n01什么意思？
标准正态分布的均值 常以N01表示。 中大学分析化学基础教程 2011 3098 一般变换 补充SN e随机变量 ξ有密度函数 fx η的分布函数为Fx9Gy η的密度函数gy为gy 中大学分析化学基础...
N(0，1)为( )
A.正态分布
B.标准正态分布
C.卡方分布
D.二项分布
E.泊松分布
参考答案：B
0-1分布的方差和均值？
01分布的期望和方差是：期望p方差p（1-p），二项分布期望np，方差np（1-p）。
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
相关信息：
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5