怎么在网上免费学习电脑知识 没接触过电脑,能学会java吗?

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怎么在网上免费学习电脑知识

没接触过电脑,能学会java吗?

没接触过电脑,能学会java吗?

学,是肯定可以学的。
近年来,随着社会的发展与进步,互联网行业更是发展得非常快速,在发展迅猛的过程中,无数人也随着这趟车开始实现了自己年薪几十万,甚至几百万的梦想,尤其是IT开发人员,这类人一直是高薪行列中的佼佼者。作为老牌编程语言,java拥有广阔的市场前景,哪怕是有新的编程语言出现,java的“老大”地位,依然牢不可破。
根据一些行业数据显示,在众多的软件开发人才里,全行业对java工程师的需求量高达70,这是一个非常有发展前景的专业,即使是vc和vd,这些编程语言都没有java的前景好,java你学会以后,找工作非常容易。
学java并不难,哪怕你是小白一个,自学成才,也不是不可能。但是,学得好与不好,这就是问题了。通常来说,能否学会,主要是看一个人对于这个这个专业的热衷程度,兴趣以及用功程度。兴趣是最好的老师,一开始会感觉很枯燥,可以先从网上找一些相对于比较简单的课程视频先看一看,如果觉得自己兴趣,再开始深入一步学习,而不是单凭自己的一时脑热。没有兴趣的人学java会感到非常枯燥,就算再努力,也学不到什么深层次的东西。
你说自己没有接触过电脑,那么建议你先去熟悉一下,就好比打仗一样,临阵时,你说不会开枪,这还怎么玩?学java,得懂点英语,英语好的话,对于你学习java会更帮助,每一个行业的水都很深,编程行业更不例外,你现在要做的,就是熟悉电脑使用和掌握基础的知识,花上几个月时间,把基础打好,编程的技术是不断更新发展的,纵观整个行业,也没人敢说自己完全掌握了某种开发语言,或许你今天刚学会的一些比较高培深度的技术,但是几年后,这个技术就被新出来的一些东西一夜之间取代了。
java说到底,都是一门专业性非常强的技术,只要不是特别懒或者理解能力特别差,想学会并不算很难,重点是自己在这个学习的过程中的学习方法,肯下功夫,多练习,毕竟,技术是练出来的,不是想出来的,代码是敲出来的,不是睡觉时做梦梦出来的。所以,只要下定了决心以后,自己就朝这个方向努力吧,不管在这个过程中谁跟你说了些什么,你只需要专注一件事,把一切心里障碍扫除掉。
面对一个新东西,你想要学好,就必须逼自己一把,作为初学者,也建议你做好心理准备,过程枯燥难熬是肯定的,但风雨过后便是彩虹。IT技术是个实操性非常强的岗位,想要真正学会,在你掌握了基础后,建议还是找个高手带一带,最好能贴身学习,否则,你自学完了,在工作岗位上,都是一大推理论知识,到时只能自己傻眼了。
想要进入编程这个行业,你还得了解一个问题,按照如今的java市场行情,招聘的条件最少也得大专起步,这是一个学历门槛。当然,我并不是说没学历就不可以学习java,那些初中高中没毕业的,学完以后,一样也能找到很好的工作,学历低固然也可以学习,只是你的java路上,要比别人要付出更多的努力。
最后,我们回到主题,没接触过电脑,能学会java吗?很直白地跟你说,完全ok,你只需要会开关机就好了,因为这个问题,根本不是你学习java应该关心的问题。
祝你成功!

计算机专业好学吗?

作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,计算机相关专业的学习对于交流场景和实践场景都有较高的要求,虽然计算机专业的同学通常都需要有自己的主攻方向,以及需要制定自己的学习规划,但是充分利用课堂时间对于学习效率的影响还是很明显的。
计算机专业总体的知识量是比较大的,而且很多概念都比较抽象,如果仅仅靠自学是很难快速建立画面感的,所以要重视课堂时间,而且要重视与专业老师的交流,这会明显提升自己的学习效率。
大学老师的授课方式有三个特点,其一是老师的授课内容是没有明显边界限制的,很多老师会扩展自己的授课知识面,从而开阔学生的视野。以机器学习课程为例,老师通常会选择多本参考书籍,而且在授课的过程中,还会随时讲解一些当前最新的研究成果,这会让学生节省很多时间。
其二是老师比较注重交流的过程,课题上会安排很多互动的环节,这个过程不仅会解答学生在学习当中遇到的具体困难,同时也会让学生有更多的参与感。实际上,很多计算机专业的老师都会为学生设置不同的小组,不同小组会有不同的学习任务和方向,多个小组之间的交流和碰撞也会激发学生的学习和科研兴趣。
其三是老师会重视科研方法的讲解,很多老师在授课的过程中,也会给学生提供一些进组的机会,所以多与老师交流,也能有机会获得更多的科研资源。
最后,学科实力对于本科生的影响没有研究生那么直接,但是科研资源更丰富的大学也会让本科生有更多的科研实践机会,这对于后续的就业和读研都有直接的影响。
我从事教育、科研多年,目前在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!