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海克斯康和基恩士哪家好？
海克斯康和基恩士哪家好？
基恩士好一些，海克斯康，数字化信息技术解决方案的提供商，秉承“智慧引擎，共赋未来”的理念，凭借“双智战略”带动制造业的智能与创新，推演智慧城市的演进之路。海克斯康以“推动以质量为核心的智能制造”为核心，打造了完整的智能制造生态系统，实现覆盖设计、生产以及检测的全生命周期闭环管理，达成绿色、高质量、低成本的智能工厂目标。
从机器视觉业务的经营情况来看，2018-2021年，基恩士的机器视觉业务营收明显领先于康耐视。2020年康耐视实现营收811.02百万美元，换算成日元大致在9亿日元以下，而基恩士2021财年(2020年3月至2021年3月)实现营收53.81亿日元。
整体来看，基恩士机器视觉业务的营收水平明显在康耐视之上。
机器视觉软件工程师工作三年待遇怎么样？
作为工作六年的机器学习工程师，在这里就个人经验回答一下您的问题。
1. 工作城市: 如果您工作在北上广深这样的一线城市，并且有着三年的机器视觉项目经验，基本可以保证2w 的月薪。如果您工作在新一线或部分二线城市，基本上在1w 问题不大。
2. 公司规模: 如果您工作在大厂，例如: 头条、阿里、腾讯等公司，并且能达到对照三年工作经验的职级，月薪3w 问题不大。如果是在中小规模公司，月薪的浮动范围就比较大了，可能在1-3w不等。如果您是在创业公司，特别是明星创业公司，例如: 商汤、旷世等月薪可能会比大厂都要高。
3. 主营方向: 如果您的研发产品正是市场热点，例如: 短视频、多人脸识别，行人重识别等，那么你的薪资一定不会低于视觉领域的平均工资。但是，如果您刚好做的是传统视觉系统，例如: 工业缺陷检测、车牌/证件识别的话，可能薪资会略低一些。
4. 个人能力: 每个人的经历、学历以及学习能力的不同，是薪资差异的根本。如果三年经验的您，可以独当一面，具有独立解决问题的能力，薪资一定会达到您的期望。但是如果您的能力只是能编写代码和调用开源库，那么薪资就不会太高。因为，算法领域更看重的是解决问题的逻辑能力，能够通过看别人的方法，提出自己的观点，这才是价值。
最后，期望每一位同学都能在视觉领域走的更远。如果有什么问题，可以在下方留言，我们共同进步。
门槛其实比较高的，要硕士毕业，发表过有影响的论文，否则不好找工作，收入比较高也是真的，三万左右吧