matlab 解方程的特征根 怎么用MATLAB求矩阵的最大特征根和特征向量?

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matlab 解方程的特征根

怎么用MATLAB求矩阵的最大特征根和特征向量?

怎么用MATLAB求矩阵的最大特征根和特征向量?

[V,D]eig(A);%V特征值,D特征向量;tzmax(D)
;%最大特征值[max_column, index_row] max(D)
;%最大特征值所在位置aV(:,index_row(2))对应特征向量

matlab中polyder函数用法?

该函数用于求特征多项式
poly(A)
当A是一个N*N矩阵式,poly(A)命令求出A的特征多项式
det(lambda*eye(size(A))-A)
当V是向量时,命令poly(A)生成以V为根的多项式
参考
help
poly
A
magic(3);
poly(A)

matlab语言的优缺点?

MATLAB的优缺点
MATLAB是一套功能强大的工程计算软件,被广泛的应用于自动控制、机械设计、流体力学和数理统计等工程领域。工程技术人员通过使用MATLAB提供的工具箱,可以高效的求解复杂的工程问题,并可以对系统进行动态的仿真,用强大的图形功能对数值计算结果进行显示。MATLAB是必备的计算与分析软件之一,也是研究设计部门解决工程计算问题的重要工具。
MATLAB语言的主要特点有:
1.编程效率高
MATLAB语言是一种面向科学与工程计算的高级语言,允许用数学形式的语言编写程序,且比C语言等更加接近我们书写计算公式的思维方式,用MATLAB编写程序犹如在演算纸上排列公式与求解问题。因此,也可通俗地称MATLAB语言为演算纸式科学算法语言。由于它编程简单,所以编程效率高,易学易懂。
2.高效方便的矩阵和数组运算
MATLAB语言像BASIC、C语言一样规定了矩阵的算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、条件运算符及赋值运算符,而且这些运算符大部分可以毫无改变的照搬到数组建的运算中。有些如算术运算符只要增加“.”就可以用于数组建间的运算。另外,它不需定义数组的维数,并给出矩阵函数、特殊矩阵专门的库函数,使之在求解数字图像处理问题时显得大为简洁、高效、方便,这是其他高级语言所不能相比的。
然而,较之于C语言MATLAB也有自己的劣势。
1.循环运算效率低。
MATLAB中所有的变量均为向量形式,这样一方面在对向量进行整体的计算时,表现出其他语言难以表现出的高效率,但是对于向量中的单个元素,或是将向量作为单个的循环变量来处理时,其处理过程相当的复杂。
2.封装性不好。
一方面,所有的变量均保存在公共工作区中,任何语句都可以调用。另一方面,作为一个完备的软件,而不是实现算法的程序,编程人员在使用MATLAB时需要花相当多的时间考虑如何设计用户界面。虽然,MATLAB提供了一定量的交互界面制作途径,但最终的代码仍然将不可避免的移植到较为“低级”的语言中,如C语言,C 。
综合MATLAB的优劣,选择MATLAB作为自己变成的平台,实际上是编程效率和运行效率两者之间的的妥协。一般来说对程序运行的时间没有特别的限定,因此选择MATLAB来编程便无可厚非了。而更重要的是,MATLAB的程序简单易行,我们可以很方便的对现有的算法进行改进。