离散时间信号的逆傅里叶变换推导 dtft逆变换怎么算？

离散时间信号的逆傅里叶变换推导

dtft逆变换怎么算？

dtft逆变换怎么算？

离散傅里叶变换DFT的周期：
（1）从序列DFT与序列FT之间的关系考虑X(k)是对频谱X(ejω)在[0,2π]上的N点等间隔采样，当不限定k的取值范围在[0,N-1]时，那么k的取值就在[0,2π]以外，从而形成了对频谱X(ejω)的等间隔采样。
由于X(ejω)是周期的，这种采样就必然形成一个周期序列。
（2）从DFT与DFS之间的关系考虑。X(k) ∑n{0,N-1}x(n) WNexp^nk，当不限定N时，具有周期性。
（3）从WN来考虑，当不限定N时，具有周期性。 2、离散时间傅里叶变换DTFT的周期： 将以离散时间信号X(n)变换到连续的频域，值得注意的是这一频谱是周期的，且周期为2π。 来源：-离散傅里叶变换

门函数的傅里叶变换是什么？

傅立叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。在不同的研究领域，傅立叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换。
最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具被提出的

傅里叶变换与离散傅里叶变换的关系？

定义
离散傅里叶变换(DFT)，是傅里叶变换在时域和频域上都呈现离散的形式，将时域信号的采样变换为在离散时间傅里叶变换(DTFT)频域的采样。在形式上，变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的，而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT，也应当将其看作经过周期延拓成为周期信号再作变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换以高效计算DFT。
物理意义
(1)物理意义
设x(n)是长度为N的有限长序列，则其傅里叶变换，Z变换与离散傅里叶变换分别用以下三个关系式表示
X(e^jω) ∑n{0,N-1}x(n) e^j-ωn
X(z) ∑n{0,N-1}x(n)z^-n
X(k) ∑n{0,N-1}x(n) e^-j2πkn/N
单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换
离散傅里叶变换是x(n)的频谱X(ejω)在[0,2π]上的N点等间隔采样,也就是对序列频谱的离散化,这就是DFT的物理意义.