如何制作动态可视化图表
如何利用软件绘制柱状数据分布图？有哪些技巧？
如何利用软件绘制柱状数据分布图？有哪些技巧？
这里以Python为例，简单介绍一下如何使用Python绘制柱状数据分布图，涉及3个可视化模块，分别是matplotlib、seaborn和pyecharts，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01matplotlib这是Python一个非常著名的可视化模块，在数据可视化方面有着广泛的应用，提供了柱状图在内的几乎所有图表绘制，包括曲线图、箱型图、热力图、统计图等，官方教程详细，资料文档丰富，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”即可，测试代码如下，先构建需要显示的数据，然后直接调用bar函数绘制柱状图就行：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果看着还是非常不错的，当然，这里也支持堆叠柱状图的绘制：
02seaborn这也是一个非常不错的Python可视化模块，基于matplotlib发展而来，对matplotlib的基本功能和常见参数进行了高级封装，因此代码量更少、更简洁，学习起来也更容易和快捷，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，测试代码如下，先加载数据，然后直接调用barplot函数绘制柱状图即可：
程序运行截图如下，一个双列的柱状图，整体效果也非常不错：
03pyecharts这是一个基于ECharts的Python接口包，借助于ECharts强大的可视化功能，Python也可以轻松绘制出各类图表（包括柱状图、热力图、箱型图、雷达图等），制图功能强大，简单易学，非常容易上手，安装的话，也直接在cmd窗口输入命令“pip install pyecharts”就行，测试代码如下，先设置数据，然后直接调用Bar类绘制柱状图即可：
成功绘制后，会在当前目录下生成一个html文件，双击就可看到绘制的柱状图，效果非常不错：
至此，我们就完成了利用Python绘制柱状图，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他软件绘制柱状图，像matlab，excel等也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
如何让死气沉沉的Excel图表在PPT中让人眼前一亮？
PPT一般都是用于项目汇报，在通常情况下，经常需要使用Excel图表进行数据比较。
而一般情况下，一张Excel图表要稍微好看点，离不开字体、框线、底纹、图标，下面我就以一张图表为例，演示下如何美化一张普通图表，本人对PPT的造诣不深，如有不合适的地方，请各位大神多多指点。
该图表已经将文字对齐方式以及字体大小进行过调整，但还是平平不齐，以下图为原始版本，我们对其字体、框线、底纹、图标再次加工，看看能有什么变化。
字体
字体型号：一般情况下，表格自带的字体都是宋体，但是宋体字体比较呆板，建议使用微软雅黑、等线等比较活泼松散的字体：选中表格，右键选择【字体】，更改字体为【等线】；
字体大小：由于表格中分有大标题、小标题、正文，不同的标题之间需要体现出层级关系，因此每一行字体需要选择其字体大小：选中字体，右键选择【字体】，分别设置字体大小。
框线
框线部分主要是设置内框线和外框线，内框线消失能让表格显得更精致，外框线可以加粗，显示分界线：
选中表格，选择【格式】—【形状填充】，设置外框线的颜色、粗细；
选中表格，右键选择【边框与底纹】，在弹出框的【边框】下设置内框线的颜色、粗细。
底纹
在标题和正文之间可以设置不同底纹的颜色，做好内容的过渡可以体现表格的层级关系，在设置底纹颜色时也需要注意底纹颜色和PPT背景之间的颜色差异，保持统一性：
选中表格，右键选择【边框与底纹】，在弹出框的【底纹】下设置不同内容的底纹颜色。
三种设置完毕后，基本上表格的样式已经大变样了，下图是经过更改后的Excel样式：
图标
当然如果你还有空余的话，还能为Excel表格增加小图标，图表样式比较多，下面我就PPT中已经有的图标做下示范：
选择【插入】—【圆圈】或者【↑】突出表格重点，比如体现表格中数据的变化。
最终美化过的Excel表格已经完成了，如果大家觉得有用的话，欢迎点赞或者评论支持我哦~