spss做卡方检验如何建立数据库
十万火急……怎样用SPSS做两个样本的显著性差异检验？
十万火急……怎样用SPSS做两个样本的显著性差异检验？
这是拟合优度检验，首先把数据输正确 原假设：无显著性差异。
备则假设：有显著性差异。SPSS软件中分析——非参数检验——旧对话框——卡方检验——期望值——值——输入0.56、0.57。将得出的卡方值的显著性与置信度作比较，剩下判断的东西我想你应该会吧！
1.4统计学处理，采用SPSS 13.0统计软件.计量资料采用±s表示,采用x2检验.差异有显著性为Pc0.05？
x的平方检验代表卡方检验，实际上不是什么x、y、更不是数学上的x的平方；计量资料采用±s，即计量资料用均数±标准差进行统计描述。
怎么用spss计算满意度P值和X2啊？
可以用卡方检验分析，使用在线spss即可分析。
录入格式：
放入分析项，点击分析即可。
可查看在线版spssau输出的智能文字分析，里面有对指标的说明及结果智能解读。
如何在SPSS里面实现多个率的卡方检验？
spss实现多个样本率的卡方检验：
1打开spss软件，在变量视图里面录入行变量、列变量和频数。
2在“值”列表里面进行“标签添加”，接下来在数据视图里面录入相应的数据。
3数据录完之后，点击上方的菜单栏，选择数据选择里面的“加权个案”，勾选“加权个案”，然后把频数添加到频率变量里面，点击“确定”。
4再回到数据编辑器主界面，依次点击“分析-描述统计-交叉表格”，把对应变量添加到行和列里面。
5在统计方法里面选择“卡方”，最后点击“确定”即可得到分析数据。
spss上如何看最小理论频数？
最小理论频数是行最小×列最小
卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
卡方检验怎么建立零假设？
什么是卡方检验？
卡方检验的零假设H0为：样本所属总体分布与指定的理论分布无明显差异。卡方检验直接检验的是实际频数和指定分布的频数是否相符。
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什么时候可以使用卡方检验？
首先，卡方检验 分为两种，一种是适应性检验，一种是独立性检验。在使用卡方检验之前一定要明确，你所要研究的目的是什么。适用性检验是比较变量和期望之间的差异性。
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适应性检验
适用性检验用来判断变量的实际值和期望之间是否一致。比如说一个工厂一周之内生产的产品为次品的数量是否相同。
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独立性检验是用来判断两个变量是否独立的一种检验方法。比如说外语水平的高低是否和性别相关联。
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明确了卡方检验之后，我们开始用spss做数据分析。这里以适应性检验为例
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在进行卡方检验前，作出卡方分布和频数描述图对于卡方数据进行分析
点击分析-描述-频率/交叉表
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首先导入数据。根据实际问题对值进行编码
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点击分析-非参数检验-旧对话框-卡方。设置列表变量和检验变量，理论期望值。
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点击选项按钮，缺失值为：按检验排除个案，再点击继续。
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点击步骤七中的精确按钮，选择“仅渐进法”。当不满足卡方检验的条件时候，再选择其他检验方法。
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最后点击确定，输出结果。通过卡方值判断在0.01的显著性水平下是否拒绝零假设，若小于0.01，表明否定零假设，即说明不满足独立性。说明变量之间没有相关性。