随机变量x和y都服从x分布
随机变量服从二项分布的公式？
随机变量服从二项分布的公式？
二项分布公式是Pp^k*p^(n-k)。在n次独立重复的伯努利试验中，设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数，事件{Xk}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”，随机变量X的离散概率分布即为二项分布。
在概率论和统计学中，二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当n1时，二项分布就是伯努利分布。
如果有两个服从二项分布的随机变量X和Y，就可以求它们的协方差。
设随机变量X与Y相互独立，且都服从[0，1]上的均匀分布，求ZX Y的概率密度函数？
都服从[0,1]上的均匀分布 所以X概率密度是1，Y概率密度是1 因为X,Y相互独立 所以P(XY)P(X)P(Y) 设ZX Y 当0z1时 积分∫∫1 dxdy 0yz-x,0xzz^2/2 求导得z 当1z2时 积分域0y1,0xz-1与0yz-x,z-1x1z-1 z-z^2/2 求导得2-z 所以概率密度是 f(z)2-z 1z2 z 0z1 0 其他
x和y都是相互对称的随机变量什么意思？
X、Y是服从相同的统计分布的随机变量。
比如：X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。
又如：X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量，等等。
在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。
扩展资料
在生活中，许多行为（试验）的结果只有两个：“成功”和“失败”。例如：检查产品的质量，其结果只有两个：合格与不合格；如果试验的结果多于两个，但只关心其中一个结果，也可以视为只有两个结果，
例如，调查教育程度时，结果有文盲、小学、初中、高中、大学，但我们只对大学感兴趣，则这个试验的结果可以看作两个：大学和不是大学。
这些行为（试验）称为伯努利试验；检查n个产品的质量或调查了n个路人的教育程度，称为n重伯努利试验，将“成功”或“失败”的次数看做一个随机变量，其概率分布称为二项分布。