如何用minitab非正态数据转换
minitab如何输入矩阵？
minitab如何输入矩阵？
%1.试分别生成 5 阶的单位阵、8 阶均匀分布的随机矩阵及其下三角矩阵 aeye(5)；brand(8)；ctril(b) %2.生产列向量 x[1, 3, 5, 7, 9, … , 29] x[1;3;5;7;9;11;13;15;17;19;21;23;25;27;29] ；%方法1 y[1:2:29]‘ ； %方法2 z[linspace(1,29,15)]‘ ；%方法3 %3.生成以 x 的前 5 个元素为对角线的矩阵 AAdiag(x(1:5)) %4.生成一个与 A 同阶的正态分布的随机矩阵 B Aones(6)；csize(A)；Brandn(c) ；
%情况1% A1ones(5,6)；c1size(A1)；B1randn(c1) ；
%情况2 %5.生成由 B 与其同阶魔方矩阵点乘得到的矩阵 D bsize(B)；b1magic(b)；DB.*b1 %6.生成由 D 的第 2、4、5 行和第4、1 列组成的子矩阵 E ED([2,4,5],[4,1])
如何使用MINITAB正确计算CPK？
1.首先打开软件，并把实测数据输入到软件内。
2.点击“统计”-“质量工具”-“Capability Sixpack”-“正态”。
3.点击“单列”，单列后面选择“直径”。
4.在“子组大小”里面输入1。
5.在“规格下限”及“规格上限”输入尺寸公差。
然后点击确定，即可计算出CPK报告。
minitab怎样做重复性和再现性？
第一步，确认10个标准件的真值。A、A b，A 2b、……、A 9b。别太严格按照阶梯分布，不然一看就是假的。分布要达到公差的大部分范围。
第二步，以A为均值，S为标准差做正态分布，产生90个数据，这个不用教吧。关键在于怎么确认S。如果有平时的测量偏差数据，就以平常的偏差除以3~6作为S就行了。
第三步，将数据每9个分为1组，每组分别加上0,、b、2b……、9b，即可，同第一步，别太严格按照阶梯分布。
第四步，我们使用MSA检验一下是不是符合要求，GRR是不是小于30%，NDC是不是大于5。如果不符合要求，将S减小之后重复第二步到第四步直到符合要求。