spearman相关性分析怎么计算
皮尔森系数和斯皮尔曼系数的区别？
皮尔森系数和斯皮尔曼系数的区别？
皮尔逊积差相关系数要求两个变量均服从正态分布(正确地说是二维正态分布)。斯皮尔曼等级相关系数对变量的分布无要求，主要用在偏态资料或等级资料上，利用秩次进行计算。
spss等级变量如何进行相关性分析？
样本数据里面一般进行相关性分析最好是Pearson相关，但是有很多数据是不能满足这个的，这个时候，需要用到的是spearman分析，不是连续变量，样本量不要求，不满足正态分布的都可以，但是线性分布必须满足。
信度系数的计算方法？
信度是指心理测验的可靠性，在经典测量理论中，其统计定义有三个：
测量学上，信度被定义为：一组测量分数的真分数变异与实得变异的比率。
除此之外，信度还有两个等价的操作定义：
1、信度是一个被试团体的真分数与观察分数相关系数的平方。
2、信度是指一个测验与其任意一个平行测验的相关系数。
信度的计算方法有五种
1、复本信度：即一组被试在两个平行测验上得分的一致性程度。
计算方法：其值为两个平行测验分数之间的皮尔逊相关系数。
2、再测信度：用同一量表对同一组被试实测两次所得结果的一致性程度。
计算：与复本信度的计算相同。
3、分半信度：把测验的全部项目分成两部分，所以被试在这两部分上得分的一致性程度。
计算：斯皮尔曼布朗公式、弗朗那根公式、卢纶公式。
4、同质性信度：指测量内部所以题目的一致性程度。
计算：克伦巴赫系数
5、评分者信度：多个评分者对同一组被试的测验结果进行评分的一致性程度。
计算：肯德而和谐系数
具体公式见戴海琦《心理测量》
spearman系数多少合适？
在 统计学中, 以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数，即spearman相关系数。经常用希腊字母ρ表示。 它是衡量两个变量的依赖性的 非参数 指标。 它利用单调方程评价两个统计变量的相关性。 如果数据中没有重复值， 并且当两个变量完全单调相关时，斯皮尔曼相关系数则为 1或1。
ic均值怎么计算？
IC代表的是预测值和实现值之间的相关性，通常用于评价预测能力（即选股能力）。
I C ∈ [ 1 , 1 ] 绝 对 值 越 大 ， 表 示 预 测 能 力 越 好 IC in [-1,; 1] 绝对值越大，表示预测能力越好
IC∈[1,1]
绝对值越大，表示预测能力越好
IC的计算方式有两种：normal IC、rank IC
因为normal IC有一个前提条件，就是数据要服从正态分布，现实往往不理想，所以实际中更多人采用rank IC（秩相关系数）来判断因子的有效性。两者分别对应Pearson 或者 Spearman 相关系数