如何用excel做线性代数
线性计算方法和技巧？
线性计算方法和技巧？
1、行列式A中某行(或列)用同一数k乘，其结果等于kA。
2、行列式A等于其转置行列式AT(AT的第i行为A的第i列)。
3、若n阶行列式|αij|中某行(或列)行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行(或列),一个是b1,b2,…,bn；另一个是с1，с2,…,сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。
4、行列式A中两行（或列）互换,其结果等于-A。 ⑤把行列式A的某行（或列）中各元同乘一数后加到另一行（或列）中各对应元上，结果仍然是A。
线性代数行列式在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A | 。无论是在线性代数、多项式理论，还是在微积分学中（比如说换元积分法中），行列式作为基本的数学工具，都有着重要的应用。
扩展资料：
线性代数重要定理：
1、每一个线性空间都有一个基。
2、对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB BA E，则 A 为非奇异矩阵（或称可逆矩阵），B为A的逆阵。
3、矩阵非奇异（可逆）当且仅当它的行列式不为零。
4、矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
5、矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。
6、矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
7、解线性方程组的克拉默法则。
8、判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
注：线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
怎么学好线性代数？
不论是学微积分还是高等代数，学习数学的方法都有一般的规律，线性代数是高等代数的一个分支。代数的基础是代数的运算能力，而代数的运算能力来自平时的做题练习。数学糸的学生是“苦行生，课余时间不是在做题就是在去做题的路上。学数学没有捷径可走，只有多做题，通过多做题来加深对概念，定义和定理的理解，最主要的是对概念定义和定理的记忆。数学的知识也要记忆，你连知识都记不住那你怎么能运用哪？？。但是数学的记忆不是靠死记硬背，这种学习方法文科有点用，但是对数学没有任何意义。数学知识的记忆是通过做题来实现的，做的题越多数学知识(概念定义定理)的运用越熟练。在数学系学数学，对每一个定理都要进行证明。所以要想学好数学(包括线性代数)就必须要掌握每一个定理的证明，最主要的是理解在证明过程中每一步为什么要这样证明，根据是什么。只有采用这样的学习方法才能很好的掌握数学知识。在看例题时也是采用这种方法，例题的每一步是怎么来的，为什么要这一步。只有搞清楚了这些“为什么，就能很好的掌握所学的数学知识，在做题时就有解题思路，能灵活的运用数学的公式和定理。这都是学数学的基本规律。学线性代数也不例外，在学线性代数中遇到行列式，矩阵，向量和向量空间等数学概念，在学习中要用这些新概念的数学思想去分析和理解线性代数。对概念的定义可以在例题和练习题中不断的思考中理解这些新概念。