因子分析法数据标准化处理公式
用SPSS做因子分析时，怎样给数据标准化(具体操作步骤)？
用SPSS做因子分析时，怎样给数据标准化(具体操作步骤)？
我一般都是在excel里对数据进行标准化预处理，然后拿处理后的数据在spss里做因子分析，虽然麻烦点，但是心里有谱，知道该怎么操作，希望我的经验能帮上你
因子分析标准化怎么做？
因子分析标准化意思是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。
进行回归分析时，是先把数据标准化再取对数还是取对数后再标准化？谢谢？
就回归分析而言，标准化不是必要的，因为标准化是数据的线性变换，不影响估计的显著性。
计量模型一般不进行标准化，保持变量的原汁原味，方便估计结果的解释。多元统计里经常要标准化，如主成份分析，因子分析等。对数变换的主要目的：（1）估计的系数可以解释成弹性，一般用在经济学模型里；（2）可以降低样本异方差程度；（3）减少变量的波动，与其他变量的波动水平相适应。对数变换要求原始变量为正，如果先标准化可能会出现负值，对数变换就不行了。只能对正取值的变量先取对数，再标准化。
主成分分析成分矩阵正负什么意思？
在主成分分析和因子分析的结果中，都会产生成分得分系数矩阵，用该矩阵中的系数与变量标准化之后的值对应相乘相加，便得出标准化的主成分得分，并且该值与“保存为变量”输出的FAC1_1等是相等的（略微的差异应该是计算时四舍五入的误差）。
影响过程质量的因素可缩写为？
我认为影响过程质量的因素，可缩写为#345M1E#34。
5m1e指的是造成产品质量的波动的原因主要有6个因素的总称。分别是人、机器、材料、方法、测量、环境，由于这六个因素的英文名称的第一个字母是M和E，因此常简称为5M1E。工序质量受5M1E六方面因素的影响，工作标准化则是要寻求5M1E的标准化。
1、质量控制就是在质量形成的各个环节对影响质量的5M1 E进行控制,以实现规定要求
2、5M1E是指人、机、料、法、测、环
3、查找质量问题的原因时,也可从5M1 E的角度进行深入分析。