考上本科大学选什么专业好
想去大数据行业，本科报统计学，还是数学，或计算机专业更接近？
想去大数据行业，本科报统计学，还是数学，或计算机专业更接近？
像盖房子一样，万丈高楼平地起，任何一个建筑，都是需要诸多方面和不同的思维侧重优势来完成的。
在大数据这个建筑中，数学就是地基；统计是浇筑，分类筑出主体结构；计算机是要设计主体结构的电路、水管走向以及高效的智能化应用。
如果本科即就业的话，统计学、数学和计算机这三个专业，在本科阶段最接近大数据行业的应该是计算机，其次是统计学专业。
因为计算机专业要学习数据结构与算法、数字逻辑、数字分析、编译、数据挖掘、信息安全......，这是任何互联网行业，数据方向必备的知识技能要求。
统计学专业在本科阶段会学到数学分析、数理统计、数据挖掘、应用统计分析、抽样调查、统计计算与软件、统计模型......这些都是做数据方面必要的知识结构。
当然大数据行业也是会有很多的岗位需求和方向，不同岗位对专业和要求也不同。比如：
1.大数据工程师/架构师/开发工程师，主要的专业需求点是计算机专业，因为工作重点在开发、测试、数据存储、实时计算、系统运维等等方面。
2.大数据分析师，主要的专业需求点是计算机和统计专业，主要在数据挖掘、数据分析、模型优化、需求调研、商业分析等方面。
简单截取了一些招聘需求。
希望能对你有帮助。
本科是选排名中等的985，还是选专业好的211呢？
大学的四年，选择大学比选择专业重要。我们选择在什么样的大学环境里去度过四年，直接影响的是我们成长的效率。但我认为，对于学校的选择，还不能只是看中等985，头部211这样去区分。因为，不同的大学，硬件和软件的支持就不一样。比如，我觉得还需要关注，这所就业、升学和考公的比例是怎样的？在升学方向上，国内考研居多还是国外升学更多？学校的交流，交换生的资源怎么样？学校的学生在过往的学生活动，竞赛中的表现怎么样？等等，因为对待大学的态度，特别在本科阶段，你尤其不能只是把它继续当成一个只有学习的场所，这是一个综合的平台，可以提供我们个人成长上多方位的支持。在这个意义上，未必中等985一定强过头部211，得看每个人具体的情况，适合是最好的。
至于专业呢？这个时候的专业选择，多少赌的成分更大一些。一个选了人工智能这种看起来特别有前景的专业的学生，可能等到了大三会突然发现自己骨子里更像一个诗人，热爱文学创作。我认为专业的学习，是伴随一个人的成长的需求而做出的选择，并且也是动态变化的。比如大学本科会计专业，研究生选择了文化创意产业，后来又学习了大数据，这个可以么？我觉得你有想象力，你的学业规划就会跟着你的想象力走。
因此，我更侧重选择一所合适的学校，专业有时候是可以变的，学校需要跟着你一辈子，并且一旦签约，至少四年内，你没有改变的机会。
如上，供参考。