spss中怎么按院系排序
数学基础不好。应用统计学真的很难学吗？
数学基础不好。应用统计学真的很难学吗？
我就是做统计的，首先恭喜你选择了一个近年来比较热门的专业，数学基础不好，学习应用统计学还是有一定难度的。
应用统计学学什么本科阶段一般要学习：数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多源统计分析、计算机基础、应用随机过程等。
从课程设置来看，很大一部分都是和数学挂钩的，想当年我学运筹学、数理统计内心也是奔溃的，当时宿舍的河南帅哥还说：很简单啊~杀伤力一万点。后来还是自己认真听讲 踏实记笔记 考前学霸讲重点才顺利通过课程。
不过后面学计算机部分，学到sas、spss、excel时候，我又充当了一回学霸，哈哈。
以我的例子来说，数学不好，学习这个确实还是比较吃力的，光书里面提及的各种定理、各种公式就够你吃一壶的，难度不亚于文科生学高数。
应用统计学的就业方向从专业角度来看，我们需要做的是采集数据和处理数据。从就业需求来看，更多的是处理数据，也就是对数据进行分析，找到我们需要的信息。从岗位来看：银行证券业、大的公司、科研机构、政府部门都是我们的选择对象。
应用统计学的重点从今后就业方向来看应用统计学其实就是提出问题-生成算法-应用工具（例如计算机）-解决问题。不考虑学业难度，结合目前的工作，我认为今后就业应用统计学最关键的是算法和工具，毕竟大部分就业还是偏向数据分析方向的。
1、算法。顾名思义就是解决问题的方法。例如我们要到北京去，怎么时间最短、花费还很小，这里就牵扯到算法了。需要在各种实现途径中选择最优解。拿到一个数据源，怎么能快速找到我们想要的信息，这也是考量数据分析师水平的时候。只要方向不偏差，剩下的只是技巧的问题。
2、工具。前面我也提到了SAS、SPSS、EXCEL等，这都是学统计经常使用到的工具，拿到数据源，需要通过这些软件来实现信息筛选。这也就是为什么应用统计学会和计算机挂钩的原因。工作中，熟练掌握这些，可能别人需要花费一整天的功夫才能整理出数据，而我们简单几步就搞定了，是不是挺有成就感的。
花巧心学好应用统计学数学基础不好，确实学习应用统计学是比较吃力的。但是也是有一些方法和技巧能快速帮助我们掌握知识的。
1、基础只能靠自己。第一个建议就打脸了，哈哈。这个确实没什么特别的技巧，毕竟要想毕业，课程积分还得去争取的。我当时的经验就是好好听讲，听不懂没关系，但是架不住老师会经常说：这是重点之类的话啊。
除了好好听讲，还要做好笔记，不同重点做好标记，这都是考试时候的法宝啊，有时候去翻阅一下学霸的笔记，进行补充，不会的及时问，考试前去求求学霸吧，让他给你划题，这样考试通过还是很轻松的。
2、抓住重点。我前面也说了，工作后最看重的就是算法和工具了。其实很多数据算法大家都总结的有，所以上大学时候没事多看看别人怎么去筛选数据的，记得以前网上不是流传出一个数据源，有大神就通过数据分析得出去住宿最多的省份是哪个之类的。
工具一定要熟练掌握。基本的，研究好EXCEL的功能，这既是今后就业最常使用的，也是最基础的统计工具，至于SAS、SPSS等由精力也去好好钻研下，自己找数据源多研究，增强实战能力。如果你这些工具能熟练掌握，我相信你就算本科毕业也有很多单位要你的。
3、生活处处是统计。记得以前和室友打赌，叫外卖的肯定是女生多，他说男生多，我们互相不服气，蹲在宿舍楼下统计了一天叫外卖的学生性别，最后。。。。。额，我又被打脸了。
其实反馈到我们的平时，我们可以经常代着统计的思维去观察周围，发现有趣的事情还是很多的，甚至可以大家搞个课题小组，说不定最后还能发表几篇论文。通过分析院系情侣数量，去推导全校最适合恋爱的院系，；通过分析学校周边小旅馆数量和夜不归宿学生，分析学校学生的开放水平；通过分析某段时间学校周边参观就餐人数，分析最受学生欢迎的餐馆。。。。。。其实学统计还是蛮有意识的。
大学任何专业都不是那么容易，对于数学不好的你，可能应用统计学又多了那么一丢丢难度，但是兴趣是最好的老师，只要你感兴趣，学好应用统计学将没有难度。勇攀高峰，加油！
大学数学非数学专业的学什么？
大学非数学的理工科专业一般都会学高等数学、线性代数、概率统计等，不同的专业还有不同的数学课程。但这些课程无论在内容还是难度上，都与数学专业所学的有所区别。
理工科一般学高等数学，数学专业所学相应课程叫数学分析。高等数学相较数学分析而言，增加了部分空间解析几何和常微分方程的内容(而数学作业是要专门学解析几何和常微分方程的)，减少了对数学基础的要求，例如实数理论，函数可积性条件等。应当说高等数学更注重实用，所以更强调计算而不太注重基础理论。一般来说，高等数学是两学期的内容，而且是理工科最重要的基础课。
线性代数又是一门理工科重要的数学基础课，数学专业所学相应课程为高等代数。线性代数相较高等代数而言，去掉了多项式理论与若尔当(Jordan)相似标准型的内容，而且行列式的定义也尽可能简化，更加强调的是行列式矩阵的运算，解方程组和线性空间(变换)。同样也是重应用计算而轻视理论，这也符合理工科对数学的要求。
而概率统计很多专业应该也会学。与数学专业比较而言，其实这门课融合了概率论和数理统计两门课的内容，而且是完全建立在黎曼微积分理论上的，而非像数学系的概率论建立在实变函数论上，所以这门课的内容应该说大大受限而接触不到现代内容。和前两门课一样，同样也是更重应用与计算，不过对极限理论应该也是有所要求的，否则就和高中的知识差不了太多了。
除此之外的数学课就因专业的不同而不同了。例如物理专业的学生一般还会学习常微分方程、数学物理方法(包含一些偏微分方程，复变函数，特殊函数论的内容)、群论等。经济学专业还有金融数学、随机过程等。而工科专业一般还会学复变函数与积分变换等。