spss怎么看40个指标
spss怎么用权重计算得分?
spss怎么用权重计算得分?
在SPSS中,主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的,如果设置的抽取方法是主成分,那么计算的就是主成分得分,另外,因子分析和主成分分析尽管原理不同,但是两者综合得分的计算方法是一致的。
确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。
主要步骤是:
(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fjβ1j*X1 β2j*X2 β3j*X3 …… βnj*XnFj为主成分(j1、2、……、m),X1、X2、X3、……、Xn为各个指标,β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。ωi[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。
因子分析应用在评价指标权重确定中,通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差,其值大小表示该项指标对总体变异的贡献,通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。
SPSS频率统计分析表中百分比、有效百分比、累计百分比之间有什么区别和各自的定义?
百分比是指该项占总体的比例,累计百分比就是前几项按照指标从上而下的累加,加到最后一项就是100%;有效百分比在这里面的总数是剔除了缺失值等过滤因素的百分比。
怎么用spss分析多个因素之间的关系?
把多个指标合并成一个变量,通常有两种做法:
一、计算平均值
针对问卷量表数据,同时几个题表示一个维度。比如想要将“我在工作中能获得成就感”、“我可以在工作中发挥个人的才能”这两题合并成一个维度(影响因素),可以通过SPSSAU
的【生成变量】功能计算均值,生成新的变量用于后续分析。
此种处理方法简单易懂,使用广泛,但有的时候不能直接求平均值,所以只能使用第二种处理办法。
二、使用因子分析或主成分分析进行降维,利用因子得分(或主成分得分)浓缩信息
第2种方法常见于数据出现共线性,或者不能求平均值的时候使用。
此种办法完全是从数据角度出发,将信息进行浓缩提取成关键因子。当确认因子与题项对应关系良好后,则可结合因子与题项对应关系,将题项浓缩成几个因子,保存“因子得分”,并对因子进行命名。因子得分可用于进一步分析,比如聚类分析,回归分析使用等。具体操作可查看SPSSAU因子分析帮助手册
。
更多分析方法操作介绍可登陆SPSSAU官网进行查看。
SPSSAU-在线SPSS分析软件