spss数据在线分析
spss描述性统计分析结果怎么看？
spss描述性统计分析结果怎么看？
spss 的相关表格每个单元格有三行数据，一个是pearson相关系数值，它代表了相关系数的大小，一个是样本容量，代表你这组数据有多少被试，最后一个是显著性检验结果，即sig（双侧），它可以用来说明你所得到的相关分析结果有没有统计学意义。
通常siglt0.05即认为显著，有统计学意义（有统计学意义或者说显著的意思是说这种相关性可以分辨出来，不表示相关的大小，就好像用显微镜可以看到细胞并不能说明细胞很大），如果不显著，即便相关系数很大，也不能说明该相关有意义，相关性有可能是抽样误差所致，但这个时候你可以考虑增大样本容量后再分析看看。相关系数值后面的星号也反映了显著性，一个*表明0.05水平显著，**代表0.01水平显著。
网上在线spss可不可靠呢，我想试试用来分析数据？
在线spss这个，spssau平台？spssau平台有主要有相关分析，回归分析，信度效度分析，因子聚类分析，方差分析，T检验，描述分析等等。还有单样本T检验，配对T检验这些，非常多的，和客户端的spss基本上差不多，老师说可以替代spss，spssau好用很多，因为都有智能文字分析，点下结果就出来了，还有帮助手册啥，对于完全不懂数据分析的人简单就是神奇。
spss数据分析中的p值怎么算？
spss数据分析中的p值算法如下，
1.当假设性检验为左侧检验时，计算公式为：pcdf（ts）；
2.
当假设性检验为右侧检验时，计算公式为：p1-cdf（ts）；
3.
当假设性检验为双侧检验时，计算公式为：p2*（1-cdf（ts））；其中，cdf（ts）是检验统计量基于在H0下样本实际观察到的值的概率，需要通过查表获得。P值的意义P值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明这种情况的发生的概率 很小,而如果出现了，根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设，P 值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显者。但是检验的结果究竟是#34显著的”、“中度显著的”、还是#34高度显著的#34需要我们自己根据P值的 大小和实际问题来解决。