r语言forecast函数用法
newff函数参数设置？
newff函数参数设置？
初始化函数被newff所调用。因此当网络创建时，它根据缺省的参数自动初始化。init不需要单独的调用。可是我们可能要重新初始化权重和偏置或者进行自定义的初始化。例如，我们用newff创建的网络，它缺省用initnw来初始化第一层。如果我们想要用rands重新初始化第一层的权重和偏置，我们用以下命令： {1}.initFcn initwb; {1,1}.initFcn rands; {1,1}.initFcn rands; {2,1}.initFcn rands; net init(net); IW: 输入层到隐含层的权重矩阵 LW: 隐含层和输出层间的权重矩阵 b: 阀值向量 如网络为net, 输入层和输出均为一个接点情况下，则用 net.IW{1,1}可以看到第一个输入接点到第一隐含层的权重向量； net.LW{2,1}可以看到隐含层到输出层的权值向量； net.b{1,1}是隐含层的阀值向量， net.b{2,1}是输出接点的阀值； 在多输入输出下先用 net.IW net.LW net.b 查看各矩阵结构，再相应用net.IW{,}等语句查到相关的向量觉得有用点个赞吧
相关问题神经网络的权向量怎么求如果用BP神经网络,则使用newff函数。格式为:netnewff(PR,[S1 S2 ],{TF1 },BTF,BLF,PF),函数ne...2021-05-13全部1个回答如何人工神经网络来预测下一个数值newff函数建立BP神经网络,历史数据作为样本,例如前n个数据作为输入,输入节点为n。当前数据作为p,输出节点为1...2019-12-12全部1个回答MATLABBP神经网络训练先用newff函数建立网络,再用train函数训练即可。1)正向传播:输入样本-输入层-各隐层(处理)-输出层注1...2019-11-13全部1个回答
spss预测未来数据步骤？
spss预测未来数据步骤
1.从“停机时间”变量中抽取年份数据。
trend函数计算原理？
known_ y#39s：表示已知的y值。使用函数时，该函数可以是数组，也可以是指定单元格区域。
known_x#39s：表示已知的x值。使用函数时，该函数可以是数组，也可以是指定单元格区域。用参数known_y#39s和known_ x#39s构造指数曲线方程。
new_x，s：表示给出的新的x值，也就是需要计算预测值的变量x。如果省略该参数，则函数会默认其值等于known_ x#39s。
const：表示一个逻辑值，用来确定是否将指数曲线方程中的常量b设为0。参数值为TRUE或省略时，b就按实际的数值计算；参数值为FALSE时，b的值为0，此时指数曲线方程变为ymx。
使用说明：
参数known_ y#39s和known_ x#39s的数组或单元格区域中如果存在包含文本、逻辑值和空白的单元格，那么这些单元格将被忽略。
TREND函数计算的结果是预测值，和实际的值会存在一些误差。
实际应用：
某公司统计了1—11月的销量数据，根据这些数据，公司需要预测12月的销量。
在单元格B14中输入函数“TREND(B2:B12，A2：A12，A14)”，计算出预测的销量。
应用说明：
TREND函数和FORECAST函数计算的结果一样，但是计算过程完全不同。