matlab计算两列数据的相关系数
matlab中如何定义二元一次方程组的系数？
matlab中如何定义二元一次方程组的系数？
matlab中通过矩阵的形式来列写二元一次方程组的系数。例如x｛｝，y｛｝最后根据求根公式求解二元一次方程组。
matlab怎么求系数矩阵的秩？
会一个 A[3,4,-7,-12;5,-7,4,2;1,0,8,-5;-6,5,-2,10]; b[4;-3;9;-8]; xA x -1.4841 -0.6816 0.5337 -1.2429
用matlab求两个向量的秩相关系数怎么求？
这是求相关度的结果，对于一般的矩阵X，执行Acorrcoef(X)后，A中每个值的所在行a和列b，反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）。
计算公式是：C(1,2)/SQRT(C(1,1)*C(2,2))，其中C表示矩阵[f,g]的协方差矩阵，假设f和g都是列向量（这两个序列的长度必须一样才能参与运算），则得到的（我们感兴趣的部分）是一个数。
以默认的Acorrcoef(f,g)为例，输出A是一个二维矩阵（对角元恒为1），我们感兴趣的f和g的相关系数就存放在A(1,2)A(2,1)上，其值在[-1,1]之间，1表示最大的正相关，-1表示绝对值最大的负相关
归一化相关系数nc计算公式？
对两幅图像进行相似度的衡量，除了用眼睛观察的方法外，我们可以更加精确地用数据来客观的评估归一化，归一化的相关系数(NC)提供了度量工具。其计算公式如下：
MATLAB代码如下所示：
function dNC nc(ImageA,ImageB)
if (size(ImageA,1) ~ size(ImageB,1)) | (size(ImageA,2) ~ size(ImageB,2))
error(ImageA ImageB);
dNC 0;
return ;
end
ImageAdouble(ImageA);
ImageBdouble(ImageB);
M size(ImageA,1);
N size(ImageA,2);
d10;
d20;
d30;
for i 1:M
for j 1:N
d1d1 ImageA(i,j)*ImageB(i,j) ;
d2d2 ImageA(i,j)*ImageA(i,j) ;
d3d3 ImageB(i,j)*ImageB(i,j) ;
end
end
dNCd1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));
VC代码则根据自己所用库进行相应的修改，下面附上我自己所用的代码片段：
int imgA_width;
int imgA_height;
int imgB_width;
int imgB_height;
imgA_width m_img1_();
imgA_height m_img1_();
imgB_width m_img2_();
imgB_height m_img2_();
if((imgA_width ! imgB_width) || (imgA_height ! imgB_height))
{
AfxMessageBox(_T(输入图像大小不相等！));
return;
}
double d10.0;
double d20.0;
double d30.0;
COLORREF colorA;
COLORREF colorB;
BYTE byteA;
BYTE byteB;
//相关系数计算
for(int i0;iimgA_height;i )
{
for(int j0;jimgA_width;j )
{
colorA m_img1_(j,i);
colorB m_img2_(j,i);
byteA GetRValue(colorA);
byteB GetRValue(colorB);
d1 d1 byteA*byteB;
d2 d2 byteA*byteA;
d3 d3 byteB*byteB;
}
}
m_ctNC d1/(sqrt(d2)*sqrt(d3));
this-UpdateData(false);