统计学中样本标准差的符号
西格玛公式？
西格玛公式？
6个西格玛3.4失误/百万机会―意味着卓越的管理,强大的竞争力和忠诚的客户
5个西格玛230失误/百万机会－优秀的管理、很强的竞争力和比较忠诚的客户
4个西格玛6,210失误/百万机会－意味着较好的管理和运营能力,
3个西格玛66,800失误/百万机会－意味着平平常常的管理,缺乏竞争力
2个西格玛308,000失误/百万机会－意味着企业资源每天都有三分之一的浪费
1个西格玛690,000失误/百万机会－每天有三分之二的事情做错的企业无法生存
请问怎样在SPSS做的条形图上添加标准差和显示统计学差异的符号？
我感觉这个图上的线是95%的可信区间，而且是后置的。
SPSS中图形——旧对话框——条形图——选中一种你要的图形（如简单箱图）——个案组摘要——定义——选项——显示误差条形图
方差用什么符号表示？
方差符号是σ，读作西格玛。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。标准差又称均方差，一般用σ表示。
统计学意义
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
误差符号怎么打？
用E表示。
误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：
Eax-T
x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：
Eax平均值-T
相对误差是绝对误差和真值的百分比率：
ErEa/T′100%
扩展资料
随机误差通常产生于影响量的不可预测的变化。这些随机效应使得被测量的重复观察的结果产生变化。分析结果的随机误差不可消除，但是通常可以通过增加观察的次数加以减少。
实际上算术平均值或一系列观察值的平均值的实验标准差不是平均值的随机误差。它是由一些随机效应产生的平均值不确定度的度量。由这些随机效应产生的平均值的随机误差的准确值是不可知的。