如何学好线性代数总结
线性代数怎么能讲的通俗易懂？
线性代数怎么能讲的通俗易懂？
首先需要和生活结合起来，让学生找到学习这门课程的意义，接着让他们知道，在生活中可以运用到这个知识来解决问题。
什么是线性代数？
线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应用于理工类学科中；因为它可以帮助我们对自然现象建模，然后进行高效的计算。但是，由于线性代数是一种连续而非离散的数学，因此，很多计算机科学家都不太了解它。
另外，线性代数还在几乎所有的数学学科中都拥有着核心地位：例如几何学和泛函分析。
线性代数不会做怎么办？
如果你觉得线性代数难学，是因为你还没有入门。
如果学通了线性代数，会发现这是一门很直观的学科，一点都不抽象。
要理解线性代数，首先需要明白，线性代数处理的是什么问题。
微积分之所以入门不难，是因为微积分要处理的问题很直观：已知函数求切线，或已知函数求与x轴围成的面积。
那问题来了，线性代数处理的问题是什么呢？线性代数处理的核心问题是：如何对向量进行线性变换！
我们知道，对标量进行线性变换，是初中就学过的正比例函数: ykx；而对向量进行线性变换，就是 yAx,这里的x和y是向量，A是矩阵。所以，你可以这么理解：线性变换其实就是定义在向量上的函数。
线性变换是已知x，求y；而线性方程组 Axb，刚好反过来，是已知b求x（当然这里的A是给定的）。
如果x和y的维数相同，那么A就是一个方阵。如果A的行列式为0，该方阵是一个奇异矩阵，那么此时该线性变换的像空间没法铺满整个空间。
如果线性变换yAx，其中x和y的方向相同或相反，则可以写成 Axλx，此时称λ为特征值，x为特征向量。
你看，这就是线性代数研究的问题，它从线性变换出发，构建了整个代数体系。所以可以说，线性代数就是研究线性变换的代数。
那你可能会问，非线性变换呢？这就不是线性代数的研究范围了。所以线性代数难吗？不难，因为它研究的是最简单的一类变换——线性变换，而不是非线性变换。
当然，这只是个入门级的介绍，深入学习线性代数，还需要循序渐进地看教材，最好再配上教学的视频。
最后给你推荐一个教学视频，《小宝数学》推出的线性代数基础课，是一套入门级的课程，在哔哩哔哩上能搜到，如果要看全套视频需要在网易云课堂上搜索“小宝数学”。
免费的，良心制作，希望能帮到你。可以感受一下教学视频的画面：
最后介绍一下我自己，本人哈工大博士，是一名数学爱好者，在学而思做过老师。有什么问题我们再单独沟通。