因子方差贡献率怎么算
求！熊婕老师编制的大学生手机成瘾倾向量表的具体的评分标准？
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编制大学生手机成瘾倾向量表(MPATS),并检验其信效度。
方法:通过查阅文献、访谈等方法编制题目。方便选取中部大城市641名大学生进行MPATS施测,通过项目分析筛选题目,对数据进行探索性因素分析(n290)和验证性因素分析(n351)。另抽取同质被试67名大学生进行M PATS施测,并间隔1周后进行重测。结果:探索性因素分析获得16个项目,4个因素:戒断症状、突显行为、社交抚慰和心境改变。各因素负荷在0.51～0.79之间,累积方差贡献率为54.3%。验证性因素分析结果表明量表的四因素模型拟合良好。总量表的Cronbachα系数为0.83,4个因素的α系数在0.55～0.80之间总量表的重测信度为0.91,4个因素的重测信度在0.75～0.85。结论:大学生手机成瘾倾向量表具有较好的信度和效度,可在未来相关领域使用。
如何用spss做harman单因素检验？
将要分析的问卷进行因子分析，即在spss菜单中选择分析——降维——因子分析，分析时不要进行旋转，也不要指定抽取几个因子，然后看结果，如果抽取出的因子数量不止一个，且第一个因子的方差贡献率不超过40%，通常认为共同方法偏差不严重，此即用spss做Harman单因子检验的方法
spss方差百分比计算公式？
得到的方差百分比就是spss，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。
spss指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。
计算公式：spss（%）贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%，也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。
spss因子分析各因子的权重怎么计算？
在SPSS中，主成分分析是通过设置因子分析中的抽取方法实现的，如果设置的抽取方法是主成分，那么计算的就是主成分得分，另外，因子分析和主成分分析尽管原理不同，但是两者综合得分的计算方法是一致的。 确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是： (1)首先将数据标准化，这是考虑到不同数据间的量纲不一致，因而必须要无量纲化。 (2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法)，使用方差最大化旋转。 (3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fjβ1j*X1 β2j*X2 β3j*X3 …… βnj*XnFj为主成分(j1、2、……、m)，X1、X2、X3、……、Xn为各个指标，β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj中的系数得分，用ej表示Fj的方程贡献率。 (4)求出指标权重。ωi[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。 因子分析应用在评价指标权重确定中，通过主成分分析法得到的各指标的公因子方差，其值大小表示该项指标对总体变异的贡献，通过计算各个公因子方差占公因子方差总和的百分数。