均方根误差合理范围
均方根误差分析？
均方根误差分析？
均方根误差亦称标准误差，其定义为 ，i1，2，3，…n。在有限测量次数中，均方根误差常用下式表示：√[∑di^2/n]Re，式中：n为测量次数；di为一组测量值与真值的偏差。如果误差统计分布是正态分布，那么随机误差落在±σ以内的概率为68%。
误差哪些种类，哪些计算方法？
有：平均误差均方根误差真误差观测误差表面误差线性误差非线性误差剩余误差标准误差极限误差相对误差（相对误差又分了很多种）随机误差等。计算方法有：可以数据剔除法插值法等密度观测法不等密度观测法用excel计算，一般可用等密度观测法。我知道的就这些了，都是我平时常遇到的。
四分位数间距如何算出标准差？
两个四分卫之间的样本书正好是总样本数的50%，查正态分布表，看看几个σ内是50%，然后用四分卫间距除以这个数就可以了。IQR1.349σ。标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。
确定pif参数的方法？
伪不变特征(pseudo-invariantfeature,PIF)相对辐射校正法的校正效果在很大程度上取决于PIF点的选取。
普通人工选点方法具有主观性强、选点数量及质量有限等缺陷。为解决上述问题,首先对2期TM影像进行精确几何纠正与配准然后利用波段比值运算与PIF质量控制相结合的方法逐步细化PIF,以提高PIF的选取质量,降低其选取的主观性,并利用与对应样本点各波段的相关系数评价所选点的质量最后利用所选取的合格PIF点,通过最小二乘回归分析获取增益与偏移量,并对2个时相的TM影像进行相对辐射校正。
对校正前、后典型地物波谱曲线、均方根误差、归一化植被指数统计量等进行分析的结果表明,校正效果比较理想