列表计算平均值标准差和中位数
一组数据全距中值怎么算？
一组数据全距中值怎么算？
全距即一组数据中的最大值与该组数据中最小值之差，又称极差，所以全距＝Xmax－Xmin。
其用于研究的预备阶段，用它检查数据的分布范围，以便确定如何进行统计分析原始数据计算公式三、四分位差(Quartile)，四分位差是第一个四分位数与第三个四分位数之差计算公式为QQ3-Q1。
它是标志值变动的最大范围，它是测定标志变动的最简单的指标。移动极差（Moving Range）是其中的一种，极差不能用作比较，单位不同 ，方差能用作比较， 因为都是个比率。
方差标准差与平均数众数中位数在统计学上各自的作用？
方差或标准差是表示一组数据的波动性的大小的指标,标准差是方差的算术平方根,因此方差或标准差可以判断一组数据的稳定性:方差或标准差越大,数据越不稳定;平均数可以反映一组数据的平均水平;众数是一组数据中出现次数最多的数,即众数可以反映一组数据的多数水平;中位数是一组数据中最中间位置的数(奇数个数据时)或最中间的两个数的平均数(偶数个数据时),所以中位数可以反映一组数据的中间位置水平.
平均数，中位数，中数的优缺点？
平均数说明的是整体的平均水平；中位数说明的是生活中的中等水平。
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系，其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；中位数则仅与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它的中位数没有影响.当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势；众数着眼于对各数据出现的频数的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，当一组数据中有不少数据多次重复出现时，其众数往往是我们关心的一种统计量。
平均数：是统计中最常用的数据代表值，比较可靠和稳定，因为它与每一个数据都有关，反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此，它在生活中应用最广泛，代表数据的总体的“平均水平”，比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数：作为一组数据的代表，可靠性比较差，因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。因此用来代表一组数据的“中等水平”。