matlab回归分析的基本步骤
matlab线性回归方程公式？
matlab线性回归方程公式？
线性回归方程公式：b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。
1线性回归方程怎么求
第一：用所给样本求出两个相关变量的(算术）平均值
第二：分别计算分子和分母：（两个公式任选其一）分子
第三：计算b：b分子/分母
用最小二乘法估计参数b,设服从正态分布,分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。
先求x,y的平均值X,Y
再用公式代入求解:b(x1y1 x2y2 ...xnyn-nXY)/(x1 x2 ...xn-nX)
后把x,y的平均数X，Y代入aY-bX
求出a并代入总的公式ybx a得到线性回归方程
(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)
2线性回归方程
线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。
matlab，想用三次项模型来算回归方程，问一下，regerss那个程序怎么写？
用regerss（）函数命令，可以这样去写：x[。。。]; y[。。。]; nlength(x); XX[ones(n,1) x x.^2 x.^3];[a,bint,r,rint,stats] regress(y,X);a %系数stats(1) %决定系数（相关系数）
matlab多元线性回归函数使用方法？
输入数据。x[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164]X[ones(16,1) x] Y[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102]回归分析及检验。[b,bint,r,rint,stats]regress(Y,X) 运行结果解读如下：置信区间分别为 [-33.7017,1.5612] 和[0.6047,0.834] r20.9282(越接近于 1，回归效果越显著 )，F180.9531， p0.0000，由 plt0.05, 可知回归模型y-16.073 0.7194x 成立。残差分析，作残差图。rcoplot(r,rint) 从残差图可以看出，除第二个数据外 ,其余数据的残差离零点均较近，且残差的置信区间均包含零点，这说明回归模型 y-16.073 0.7194x 能较好的符合原始数据，而第二个数据可视为异常点。预测及作图。zb(1) b(2)*x plot(x,Y,k ,x,z,r)
bint 表示回归系数的区间估计；r 表示残差；rint 表示置信区间；stats 表示用于检验回归模型的统计量 ,有三个数值：相关系数 r 2、F 值、与 F对应的概率 p 说明： 相关系数 r 2 越接近 1，说明回归方程越显著； 时拒绝 H0，F 越大， 说明回归方程越显著；与 F 对应的概率 p