spss描述法怎么判断符合正态分布
SPSS描述统计量介绍（离散、集中、分布）？
SPSS描述统计量介绍（离散、集中、分布）？
SPSS描述统计量的概念有离散、集中、分布，我们一一来介绍一下：
1、集中趋势：中心趋势的数值度量。反映一组数据向某一位置聚集的趋势，主要的统计量有均数（mean）、中位数（median）、众数（mode）、总和（sum）以及分位数。均数适用于正态分布和对称分布的数据，中位数适用于所有类型。均值：在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数；中位数：样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字；
spss软件使用有两组现成的数据，要进行t检验，如何用spss对这两组数据进行正态性检验？
如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。
1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。
2-然后在SPSS中以此点击Anlysis -compare means- independent sample T test,
3-将原始数据变量A选择到test变量中，指示变量B作为group变量。
4-点击OK即可。
spss描述正态分布的位置和标度
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下testsofnormality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值2、还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normalqq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrendedqq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近
spss如何判断数据符合均匀分布？
检验正态分布的办法：
1、在spss菜单中选择分析——描述统计——探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制——带检验的正态图，看一下tests of normality就可以，如果成正态，sig不会小于临界值
2、 还可以参考QQ图，如果是正态，QQ图里的散点回呈直线，normal qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际的和正态的期望相符，散点图就会呈一条直线；detrended qq图的横坐标是实际观测值，纵坐标是实际观测值减去期望值，如果数据符合正态，那么散点应当在中央横线附近