正态分布的密度函数是如何推导的
为什么正态分布EX为1？
为什么正态分布EX为1？
因为连续型随机变量在某个区间的概率就等于这个区间上的定积分.因为正态分布的随机变量值落在（-00, 00）上的事件是个必然事件.概率是1
,所以正态分布的密度函数在（-00, 00）上的积分为1,即所围成的面积是1,
积分也是可以积出来的,这要学到重积分后才能推.重积分中可以推出：e^(-x^2)在0到 00上的积分为（根号pi)/2,利用这个就可以推出你要的结论
怎样求正态分布？
当然要分组，5分一个组吧，共20各组，每组人数/总人数此组的权重，就可以做出柱状图，如果你是公平给分的话，看过去应是“比较光滑”的，近似“正态分布”密度函数图。
求出所有成绩的平均值，以及标准差，有这两个数字就可以做出正态分布密度函数图，与上面的图形比较分析一下。
EXCEL正态分布公式？
具体会用到excel的正态分布函数Normdist（）
输入数据。
1.在单元格A1输入 。
2.选定单元格A1：A121。
3.选取“编辑”菜单下的“填充”—“序列”。
在“序列产生在”框，选定“列”选项；
在“类型”框，选定“等差序列”选项；
在“步长值”框，输入0.05（可以根据自己的需要输入步长值）；
在“终止值”框，输入3。
4.单击“确定”。
5.在单元格B1中输入“Normdist(a1,0,1,0) ”，回车得0.004432 ，即为 x-3 时的标准正态分布的概率密度函数值。
6.把鼠标放在单元格B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至B121。
这样就可以得出一张正态分布表了。
一般正态分布的标准化推导？
如果是计算概率，那就要用分布函数，但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的。一般的计算方法就是，将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表，实际计算时通过查表找概率。非标准正态分布函数可以转换成标准正态分布再算。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ 0,σ 1时的正态分布是标准正态分布。