spss22.0软件使用手册
sdata是啥？
sdata是啥？
sdata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
sdata拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
用sdata绘制的统计图形相当精美。
sdata采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
sdata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
怎么用SPSS检验问卷的信效度？
非量表问卷一般不适合做信效度分析，可用文字形式进行描述，以证明数据质量可信可靠。
具体可参考SPSSAU「在线SPSS」信度效度分析帮助手册。
二元logistics回归方法选什么？
二分类 logistic回归中“变量选择方法”有7种，以下是spss手册中的介绍： Logistic 回归：变量选择方法 方法选择允许您指定自变量将如何进入到分析中。通过使用不同的方法，您可以从相同 的变量组构造多个回归模型。 ? Enter. 一种变量选择过程，其中一个块中的所有变量在一个步骤中输入。 ? 向前选择（条件）. 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于在条件参数估计基础上的似然比统计的概率。 ? 向前选择（似然比）. 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于在最大局部似然估计的似然比统计的概率。 ? 向前选择 (Wald). 逐步选择方法，其中进入检验是基于得分统计量的显著性，移去检验是基于 Wald 统计的概率。 ? 向后去除（条件）. 逐步向后选择。移去检验基于在条件参数估计的似然比统计量的概率。 ? 向后去除（似然比）. 逐步向后选择。移去检验基于在最大偏似然估计基础上的似然比统计量的概率。 ? 向后去除（Wald）. 逐步向后选择。移去检验基于 Wald 统计量的概率。 输出中的显著性值基于与单个模型的拟合。因此，当使用逐步方法时，显著性值通常无效。 所有被选自变量将被添加到单个回归模型中。不过，您可以为不同的变量子集指定不同的进入方法。例如，您可以使用逐步式选择将一个变量块输入到回归模型中，而使用向前选择输入第二个变量块。要将第二个变量块添加到回归模型，请单击下一个 。