spss怎样判断两组数据无显著差异
两组非正态分布的资料进行均值的差异性比较用什么方法。我用的是spss17.0的软件？
两组非正态分布的资料进行均值的差异性比较用什么方法。我用的是spss17.0的软件？
大样本情况下，根据中心极限定理，可将这样的资料视为正态分布来处理。
在小样本情况下，不能做均值差异的显著性检验，可改为两个样本资料的分布一致性检验，此时，在SPSS中，可用非参检验中两个独立样本的检验方法来处理。
SPSS如何检验两组数据的显著性差异？
答:spSS检验两组数据的显著性差异的过程如下:
1，在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验，满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验。
2，在菜单栏上执行:分折比较均数独立样本t检验。
3，将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组。
4，打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。请指教！
两因素怎么用spss算均值？
两因素比较可以用spss当中的T检验。从而比较两组平均数之间的差异，是不是具有统计学意义的显著性差异？
什么数据需要做显著性差异分析？
SPSS数据需要做显著性差异分析。
数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。
如何用SPSS检验两种检测方法得到的结果有无显著性差异？
卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。
卡方检验最常用于考察分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。
也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。
SPSS的操作为：
第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；
第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。
第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中