两个向量正交化怎么求
简单说说正交变换法的步骤？
简单说说正交变换法的步骤？
掌握正交变换化二次型为标准形的方法，标准形中平方项的系数就是二次型矩阵的特征值，所用的正交变换矩阵就是经过改造的二次型矩阵的特征向量。
具体步骤如下：
1、写出二次型矩阵A
2、求矩阵A的特征值（λ1，λ2，...，λn）
3、求矩阵A的特征向量（α1，α2，...，αn）
4、改造特征向量（单位化、Schmidt正交化）γ1，γ2，...，γn
5、构造正交矩阵P（γ1，γ2，...，γn）
则经过坐标变换xPy，得
fxTAxyTByλ1y12 λ2y22 ... λnyn2
注意：特征值λ1，λ2，...的顺序与正交矩阵P中对应的特征向量γ1，γ2，...的顺序是一致的。
如何两个向量正交化？
首先，两个向量正交：求其内积，看是否为0，若为零，则正交。例子：a(1,1,0),b(1,-1,0)，则内积(a,b)1*1 1*(-1) 0*00，所以a，b正交。向量组两两正交就是其任意两个向量都正交。
施密特正交化公式推导详细过程？
施密特正交化详细计算过程是[α1,β2]a1b1 a2b2 a3b3 a4b4，也就是两个向量的内积（点乘），代入相应的向量即可求出，例如求β2的时候，把β1和α2代入上式，运算即可算出。
由于把一个正交向量组中每个向量经过单位化，就得到一个标准正交向量组，所以，上述问题的关键是如何由一个线性无关向量组来构造出一个正交向量组，我们以3个向量组成的线性无关组为例来说明这个方法。
正交：
在三维向量空间中，两个向量的内积如果是零， 那么就说这两个向量是正交的。正交最早出现于三维空间中的向量分析。换句话说，两个向量正交意味着它们是相互垂直的。若向量α与β正交，则记为α⊥β。
对于一般的希尔伯特空间，也有内积的概念，所以人们也可以按照上面的方式定义正交的概念。特别的，我们有n维欧氏空间中的正交概念，这是最直接的推广。
和正交有关的数学概念非常多，比如正交矩阵，正交补空间，施密特正交化法，最小二乘法等等。另外在此补充正交函数系的定义：在三角函数系中任何不同的两个函数的乘积在区间[-π,π]上的积分等于0，则称这样的三角函数组成的体系叫正交函数系。