怎么判断某阶行列式项的正负 如何用逆序数判断行列式项的正负?

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怎么判断某阶行列式项的正负

如何用逆序数判断行列式项的正负?

如何用逆序数判断行列式项的正负?

各元素行标顺次排列(由小到大),项的正负由列标排列的【逆序数】决定——奇负偶正。
例如,某项的元素组合为 a33a41a25a54a12 ,要判断这个(组合)的正负,先把元素重新排列 a12a25a33a41a54 ,然后计算列标排列的逆序数 N(25314)1 3 1 0 05 为奇数,所以这一项为负。
【也可以分别计算行排列和列排列的逆序数,然后加起来,结果也是一样。】

行列式乘积项的符号怎么快速确定?

行列式的符号只能通过最后的结果确定正负,但是行列式展开式中某一项的符号可以按照行排序后,求出列的逆序数,如果是偶数则为正,否则为负,行列式按某一行展开的时候,其系数的符号也是根据所在行号和列号的和觉得正负,偶数为正,奇数为负。 每个行列式都可利用行列式的性质化为三角形行列式。但对于阶数高的行列式,在一般情况下,计算往往较繁。因此在许多情况下,总是先利用行列式的性质将其作为某种保值变形,再将其化为三角形行列式。

n阶行列式中,逆序数有什么用?怎么看怎么用啊?

逆序数是决定带 /-号的。先简单讲一下逆序和逆序数,比如(3,2,1)的逆序有三个(3,2),(3,1),(2,1),逆序数就是1 1 13。
行列式最原始的就是用逆序数表示,取不同行不同列的元素,元素的前面正负号由他们的逆序数表示。
设|A||a11 a12… a1n
a21 a22…a2n
… … …
an1 an2… ann|
则|A|Σ(-1)^τ(j1,j2…jn)a1j1a2j2…anjn(j为列标)
根据此定义可求得此题答案为:
|A|(-1)^τ(n,n-1…2,1)λ1λ2…λn
因为τ(n,n-1,… ,2,1)(n-1) (n-2) … 1n(n-1)/2,所以|A|(-1)^n(n-1)λ1…λn

a和-a的秩一样吗?

矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。
在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
方阵(行数、列数相等的矩阵)的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或

m×n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。
设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。
定义1.在m*n矩阵A中,任意决定k行和k列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。
例如,在阶梯形矩阵中,选定1,3行和3,4列,它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式 就是矩阵A的一个2阶子式。
定义2.A(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A的秩,记作rA,或rankA或R(A)。
特别规定零矩阵的秩为零。
显然rA≤min(m,n) 易得:
若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在rmin(m,n)时,A中所有的r 1阶子式全为零,则A的秩为r。
由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)0。
由行列式的性质知,矩阵A的转置A的秩与A的秩是一样的,即rank(A)rank(A)。
矩阵的秩
定理:矩阵的行秩,列秩,秩都相等。
定理:初等变换不改变矩阵的秩。
定理:矩阵的乘积的秩
min{Ra,Rb};
引理:设矩阵A(aij)sxn的列秩等于A的列数n,则A的列秩,秩都等于n。
当r(A)n-2时,最高阶非零子式的阶数n-2,任何n-1阶子式均为零,而伴随阵中的各元素就是n-1阶子式再加上个正负号,所以伴随阵为0矩阵。
当r(A)n-1时,最高阶非零子式的阶数n-1,所以n-1阶子式有可能不为零,所以伴随阵有可能非零(等号成立时伴随阵必为非零)。
变化规律
(1)转置后秩不变
(2)r(A)min(m,n),A是m*n型矩阵
(3)r(kA)r(A),k不等于0
(4)r(A)0 A0
(5)r(A B)r(A) r(B)
(6)r(AB)min(r(A),r(B))
(7)r(A) r(B)-nr(AB)
证明:
AB与n阶单位矩阵En构造分块矩阵
|AB O|
|O En|
A分乘下面两块矩阵加到上面两块矩阵,有
|AB A|
|0 En|
右边两块矩阵分乘-B加到左边两块矩阵,有
|0 A |
|-B En|
所以,r(AB) nr(第一个矩阵)r(最后一个矩阵)r(A) r(B)
即r(A) r(B)-nr(AB)
注:这里的n指的是A的列数。这里假定A是m×n矩阵。
特别的:A:m*n,B:n*s,AB0 - r(A) r(B)n
(8)P,Q为可逆矩阵, 则 r(PA)r(A)r(AQ)r(PAQ)