matlab生成指定分布随机数
randint是方法还是函数？
randint是方法还是函数？
matlab中rand函数是产生0到1的随机分布
matlab中randn函数是产生标准正态分布
randint是产生整数随机数，默认为0和1
gtgt rand(3)
ans
0.8147 0.9134 0.2785
0.9058 0.6324 0.5469
0.1270 0.0975 0.9575
gtgt randn(3)
ans
-0.4326 0.2877 1.1892
-1.6656 -1.1465 -0.0376
0.1253 1.1909 0.3273
gtgt randint(3)
ans
1 1 0
0 0 0
1 1 1
可以自己help查看具体情况，里面有用法和示例
gtgt help rand
gtgthelp randn
gtgthelp randint
怎样用Matlab产生服从均匀分布的一组随机数？
在matlab 中产生0-1上均匀分布的随机数方法如下：
方法1、对于问题，如果 Y 是m*n的服从0~1均匀分布的随机矩阵：
Y rand(m,n)；
方法2、用统计工具箱，Y unifrnd(0,1,m,n).
另外，提供常用的函数分布供参考：
1、 均匀分布U（a,b）
产生m*n阶［a，b］均匀分布U（a，b）的随机数矩阵：unifrnd (a,b,m, n)
2、0-1分布U（0,1）
产生m*n阶［0，1］均匀分布的随机数矩阵：rand (m, n)
3、二类分布binornd(N,P,mm,nn)，即产生mm*nn均值为N*P的矩阵
4、产生m*n阶离散均匀分布的随机数矩阵：
unidrnd(N,mm,nn) 产生一个数值在1-N区间的mm*nn矩阵；
5、产生mm nn阶期望值为 的指数分布的随机数矩阵：exprnd ( ,mm, nn).
randi如何产生向量？
1）等概率地生成一个m*n的矩阵，且矩阵元素只有0和1。matlab的表示为：randsrc(m,n,[0,1]);其中，m是行数，n是列数。
2）以概率p生成1，（1-p）生成0, matlab表示为：randsrc(m,n,[0,1;p,(1-p)]); 注意：
1）中是2）的特例，即当p0.5时候。
3）以概率[p1,p2,…,pk]生成元素为[x1,x2,…,xk]中的数值的m*n维的矩阵，则matlab表示为：randsrc(m,n,[x1,x2,…,xk;p1,p2,…,pk]);元素x1,x2,…,xk和概率p1,p2,…,pk之间的符号位分号,即；。注意：p1 p2 … pk1.(否则会出错) 等概率地生成一个m*n的矩阵的matlab表示方法还有如下几种：
a-1）round(rand(m,n)); 其中，rand(m,n)生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间；round(x)表示对x取四舍五入。 a-2) randi（2，m，n）-1; 其中randi（imax，m，n）在开区间（0，imax]生成mxn型随机矩阵.