spss两个独立样本的非参数检验 非参数检验怎么在spss中显示z值?

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spss两个独立样本的非参数检验

非参数检验怎么在spss中显示z值?

非参数检验怎么在spss中显示z值?

答:非参数检验在spss中显示z值操作步骤如下。第一步:点击“分析”→“非参数检验”→“旧对话框”→“2个独立样本”。
第二步:“血小板PLT”选进“检验变量列表”,“组别”选进“分组变量”,勾上“Mann-Whitney U Test”。
第三步:点击“定义组”,并输入1和2,输入的数值必须和组别编码一致: 然后点击“继续”,再点击“确定”,就会得到如下结果: 非参数检验的结果显示,Z-0.594,P0.5530.05,意味着两组的PLT无显著差异。

spss做非参检验是不是要检测正态性?

非参数检验 本身对数据的分布形态就没有要求的,所以不需要做任何前处理

spss软件中非参数两个独立样本检验分析结果中Z值为负值代表什么意思?

Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和。
秩和平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rank mean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值。

mann-whitney检验的原理?

Mann-Whitney检验又叫做秩和检验,是比较没有配对的两个独立样本的非参数检验。思想是这样的:假定要检验两组数据之间有没有差异。首先,不管 分组把所有数据排序。按照数值大小给定一个值叫做秩。最小的值秩为1,最大的为N(假定两个样本总共有N个观察值)。如果有相同的值,就得到相同的秩。相 同的值的秩是他们的秩的平均值。如果两组的秩的和差距比较大,就会得出较小的p值,认为这两组间有显著差异。软件:spss软件,只要输入数据,选择合适的参数,就可以很快得到结果。

有关Wilcoxon检验和Mann-whitney检验的区别?

这两者都是 适用与不知总体分布形态的,两独立样本,小样本资料的非参数检验。都是 秩和检验,SPSS读的是Mann-Whitney U检验的结果。
Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples,
Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test,应用于两个independent samples的情况。
公式和统计量不大一样,结果也略有所差异,但这不大影响使用这两种方法。
samples size小的时候,是有列表的,sample size大到20左右时,就可以使用正态分布来近似,不查表了