怎么用spss分析两组数据的相关性
显著性相关性系数怎么求？
显著性相关性系数怎么求？
相关系数的强弱仅仅看系数的大小是不够的。一般来说，取绝对值后，0-0.09为没有相关性，0.3-弱，0.1-0.3为弱相关，0.3-0.5为中等相关，0.5-1.0为强相关。但是，往往你还需要做显著性差异检验，即t-test，来检验两组数据是否显著相关，这在SPSS里面会自动为你计算的。
样本书越是大，需要达到显著性相关的相关系数就会越小。
所以这关系到你的样本大小，如果你的样本很大，比如说超过300，往往分析出来的相关系数比较低，比如0.2，因为你样本量的增大造成了差异的增大，但显著性检验却认为这是极其显著的相关。
一般来说，我们判断强弱主要看显著性，而非相关系数本身。但你在撰写论文时需要同时报告这两个统计数据。
两个均数已计算出怎样用SPSS计算t值和P值？
用graphpadprism，输入均数、标准差及样本量即可计算出t值和p值。结果可能与SPSS有差异。
病例对照的两组，评估基线情况，用spss怎么做？
评估基线情况
用独立样本t和卡方就行了
统计专业
spss数据分析之如何进行项目分析？
1.项目分析的首要做的就是把问卷要分析项目的总分算出来。
为什么看起来很不同的数据用spss进行独立样本t检验竟然没有显著差异？还是我弄的不对？
分析结果没错的，就是数据太极端了点。
差异显著性本来分析的就不是两组数据的平均值哪个大哪个小。
而是分析的两组数据的可能范围是否有差异。
也就是1±0和973750±2038549.466两个数据范围是否有差异。
很明显1±0在973750±2038549.466的数据范围内了。
数据分析结果无法否定两数据间相等的假设的。
既然不能否定两者相等，就只能接受两者相等。
所以出现没有差异的结果也属正常。
两组例数不等如何用spss做t检验？
跟两组例数一样的独立样本t检验操作方法相同，没有什么区别 独立样本t检验本来也没有要求必须两组例数相同