交集图表怎么做
十字气泡图表型分析法？
十字气泡图表型分析法？
答，气泡图主要分析的是两个不同事物，之间有一部分的交集内容，所谓十字，也就是交叉的部分，表示的是事物的交集。
python可视化界面怎么做？
本文所演示的的可视化方法
散点图 （Scatterplot)
直方图 (Histogram）
小提琴图 （Violinplot)
特征两两对比图（Pairplot）
安德鲁斯曲线 (Andrews curves)
核密度图 (Kernel density estimation plot)
平行坐标图 （Parallel coordinates）
Radviz （力矩图？）
热力图 (Heatmap)
气泡图 (Bubbleplot)
这里主要使用Python一个流行的作图工具: Seaborn library，同时Pandas和bubbly辅助。为什么Seaborn比较好？
因为很多时候数据分析，建模前，都要清洗数据，清洗后数据的结果总要有个格式，我知道的最容易使用，最方便输入模型, 最好画图的格式叫做
百度竞价要怎么进行数据分析？
做过竞价的都知道有一种数据分析方法，叫“四象限分析”，通过将数据分为四个象限，然后再根据每个象限的具体情况进行优化。那你知道如何利用四象限对数据进行分析，如何利用四象限对账户搜索词进行精细化分析吗？
第一步 下载报告
在后台数据报告中，按范围下载搜索词报告
第二步 将搜索词进行详细划分
下载报告后，根据函数按匹配精准度对搜索词进行四象限分类。
搜索词与关键词匹配度高，即完全一致，则标注为☆☆☆；
搜索词与关键词匹配度中，即搜索词内包含关键词，则标注为☆☆；
其余情况为☆。
具体函数匹配公式：
1. IF（关键词-搜索词，“☆☆☆”，IF（ISNUMBER(FIND(关键词，搜索词））TRUE，“☆☆”，“☆”））
2. 根据公式“消耗占比每个关键词消耗/总消耗”，得出每个关键词的消耗占比；再利用“数据条”样式，直观显示出每个关键词消耗所占份额。
① 选定关键词消耗占比数据列的所有数据
② 在WPS中选择“格式”中的“条件格式”，新建格式规则；选择“基于各自值设置所有单元格的格式”，格式样式选择“数据条”，再选择需要显示的数据条颜色后点击确定即可。
③ 设置完数据条后，对转化数据进行排序，关键词相关性、转化数据和消耗占比的分析表就完成了。
通过对搜索词报告的详细划分后，我们便可将搜索词分为以下四类：
1. 相关性高转化高
2. 相关性低转化高
3. 相关性高转化低
4. 相关性低转化低
第三步 优化搜索词
01相关性高转化高
查看搜索词报告，观察与关键词相关度较高的搜索词的占比情况。
若占比比较低，那就需要进行相应的优化。
优化方案如下：
观察关键词报告，查看与搜索词相对应的关键词，然后观察这类关键词的排名情况。
若关键词平均排名gt3，甚至已经超过了第一页，那我们则需对关键词进行提价等操作来提升排名；
若关键词平均排名lt3，那我们便可适当降价控制ACP即可。
02相关性低转化高
如果这类搜索词与自身产品的相关度较低，但转化较好，至少是在你可以接受的范围内，那便不妨把这类词添加到账户中，并重点关注。
03相关性高转化低
如果搜索词与自身产品相关度较高，但转化低，那我们就需要根据点击率、词性等情况进行具体分析。
若点击率较高，且搜索词的用户意向程度也较高，需要根据搜索词需求对着陆页、话术等进一步优化；
若点击率一般，且搜索词的用户意向程度也一般，便可针对这类搜索词所对应的关键词进行降价处理或删除。
比如下图，某账户无转化的搜索词。从图中，我们可看出搜索词“家用制氧机什么牌子好”不仅与产品相关度高，且对应的关键词也是精准触发。
但虽然消费占比高，点击率也OK，但就是没有转化。那就需要分析搜索词的用户意向程度。
“家用制氧机什么牌子好”，隶属于关键词对比阶段，即用户正在对产品进行对比，选择最优的产品，也就是说若页面没有做好引导，那么流量就属于垃圾流量。
对于此，我们可先思考：这部分流量我要不要获取？
如果要，则对搜索词需求进行详细分析，优化着陆页；如果不要，对这部分关键词进行删除或者降价都可以，要避免占太高的消费比重。
04相关性低转化低
如果搜索词与自身产品相关度较低，且转化也较低，那我们同样需要结合点击率等情况进行具体分析。
通过对搜索词进行筛选，留下和自身产品还算较为相符的搜索词，并作为关键词添加为账户，并精准匹配，获取较为精准的流量，避免成本浪费；
删除那些和自身产品毫无联系的搜索词，避免成本浪费。
搜索词是用户自主搜索的词，它代表了用户对于产品的需求，在竞价中，也是极为重要的一部分。
如果你对数据分析还有疑问，我的资料介绍有我的微信你可以加我，或许我可以帮助你解决难题。