卡方分布的符号规范书写
卡方分布到底是什么?
卡方分布到底是什么?
若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,…,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量,其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参数 n 称为自由度,自由度不同就是另一个χ2分布,正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样。χ2分布的密度函数比较复杂这里就不给出了,同学们也不用去记了。卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,这也正反映了前面所说的正态分布的重要性。
卡方分布p值为多少?
卡方值是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05,说明两个变量是显著相关的。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a b)(c d)(a c)(b d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.
卡方计算的前提条件?
卡方是非参数检验中的一个统计量,主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性,如果卡方值的显著性小于0.05,那么说明两个变量是显著相关的。
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。卡方没有负数,卡方值越大,p值就越小,越显着。(ad一bc)2n/(a十b)(c十d)(a十C)(b十d)这个公式里面abcd均是计数数据,都≥O,而(ad一bC)2犹豫有平方,所以也不会为负数。这个公式也没有负数。
两个卡方分布相加是什么分布?
若x~n(0,a),y~n(0,b),则x y~n(0,a b),就是方差是a b 更一般的情况,若x~n(u,v^2),y~n(m,n^2),则ax by~n(au bm,(av)^2 (bn)^2).其中u,m分别是x,y的方差,v,n分别是x,y的标准差,而v^2,n^2分别是x,y的方差,a,b是两个任意常数。其实gauss分布可以推广到任意多个服从gauss分布的随机变量的相加,其公式在初等数学中应用较少。至于两个gauss分布的相加后的均值和标准差的证明,需要用到各自的分布函数,运用联合概率密度函数来求得,相对比较复杂,一般我们只记住结果即可