meta分析零基础教程
零基础如何入门Stata？
零基础如何入门Stata？
研究生同学分享的压缩包
STATA学习基础考生资料包内容
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内容包含
stata代码-TFP计算四种方法（OLS、fixed、OP、LP）
- STATA命令集
面板数据分析命令（动态 静态模型、固定 随机效应）
日期修改命令
常用命令集（中文 英文）
STATA作图常用指令
K线图
茎叶图 直方图 二变量图 多变量图 其他图形
事件研究法（Event Study）资料包
计算步骤PPT
stata代码
解说文件Word
- 陈强老师《高级计量经济学及Stata应用（第二版）》
书籍
数据
- 基础学习教材《人大Stata的十八讲（含数据）》
书籍
数据
- 基础学习教材《应用stata做统计分析（中文第二版带数据）》
书籍（汉密尔顿）
数据
- 《stata12使用讲解教程》-PDF版
- 《stata8基础教程（网页版的）》
有点老，但很经典，基础学习没问题
- 《stata应用高级培训教程（900多页ppt）》
- 《stata实用教程》王天夫、李博柏老师
曾宪涛书籍《应用STATA做Meta分析》
论文《Stata在Meta分析中的应用》
meta分析树状图是什么？
树状图，亦称树枝状图。树形图是数据树的图形表示形式，以父子层次结构来组织对象。是枚举法的一种表达方式。树状图也是初中学生学习概率问题所需要画的一种图形。
meta分析中什么是固定效应模型和随机效应模型，两者的差别是什么，百度的专业术语看不懂，请尽量通俗举例？
所谓的固定、随机、混合，主要是针对分组变量而言的。
固定效应模型，表示你打算比较的就是你现在选中的这几组。例如，我想比较3种药物的疗效，我的目的就是为了比较这三种药的差别，不想往外推广。这三种药不是从很多种药中抽样出来的，不想推广到其他的药物，结论仅限于这三种药。“固定”的含义正在于此，这三种药是固定的，不是随机选择的。
随机效应模型，表示你打算比较的不仅是你的设计中的这几组，而是想通过对这几组的比较，推广到他们所能代表的总体中去。例如，你想知道是否名牌大学的就业率高于普通大学，你选择了北大、清华、北京工商大学、北京科技大学4所学校进行比较，你的目的不是为了比较这4所学校之间的就业率差异，而是为了说明他们所代表的名牌和普通大学之间的差异。你的结论不会仅限于这4所大学，而是要推广到名牌和普通这样的一个更广泛的范围。“随机”的含义就在于此，这4所学校是从名牌和普通大学中随机挑选出来的。