spss自变量和因变量相关分析
spss年份是什么变量类型？
spss年份是什么变量类型？
Spss中年份可以做自变量。或者做人口学变量去分析年份对某些因素的影响。
spss怎么设置自变量和因变量？
在SPSS设置变量时不用管这个，是在做统计计算时，将自变量、因变量放入各自的变量框就行，某个变量，你放入自变量框就是自变量
用SPSS怎么做分类变量和连续变量的？
分类变量对连续变量的回归分析：
1.我的理解是，分类变量为因变量，连续变量为自变量，做逻辑回归。
2.如果你的表达是：分类变量为自变量，连续变量为因变量，而且是做线性关系，则先将分类变量设置虚拟变量，再做线性回归。
中介效应三步法结果？
用SPSS做中介效应的具体步骤，结果分析详解（一点心得）
一共三个步骤。其中，X为自变量，Y为因变量，M为中介变量。
第一步：X对M做回归。SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）M，自变量（INDEP）为（放入）X。点击OK。在另外一张表上会输出回归结果的。
第二步：X对Y做回归。
SPSS操作步骤：Analyze-Regression-Linear
因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X。点击Next，再进入第三步如下：
第三步：X、M对Y做回归。因变量（DEP）为（放入）Y，自变量（INDEP）为（放入）X和M。
注意：因为SPSS做回归的时候，因变量只能是一个，所以第一步是一个回归；第二、三步（点击NEXT即可）是用一个回归。
在分析结果时候，看三点哦：淘气
1、第一个回归当中，X对M是否显著，主要是Sig(主要小于0.05就可以)
2、第二个回归当中，X对Y是否显著，主要是Sig(主要小于0.05就可以)
3、分两种情况：A若sig(X对Y的)大于0.05，则未通过显著检验；M对Y依然显著，则是M对Y完全中介效应
B若sig(X对Y的)小于0.05，通过了显著检验，并且M对于Y的（sig小于0.05）；再看B（若第三步当中的X对于Y的系数的绝对值小于第二步方程当中X对于Y的系数B），则是部分中介效应。